Python 中每个模块都有特殊属性__name__的值。__name__属性设置为'__main__'当模块作为主程序执行时(例如运行中)python foo.py).

否则,__name__设置为被调用模块的名称。

缩略Python 主函数是一个程序的起始点。当程序运行时, Python 口译员会按顺序运行代码。主要函数只有在作为 Python 程序运行时才执行...

def main():
    print("I am in the function")

print("I am out of the function")

当运行脚本显示时 :

I am out of the function

而不是代码"我是在函数"。

这是因为我们没有宣布调用功能“if_name”主要".

使用时使用:

def main():
    print("I am in the function")

if __name__ == "__main__":
    main()

print("I am out of the function")

输出等于

I am in the function
I am out of the function

在皮顿if__name__== "__main__"允许您作为可重复使用的模块或独立程序运行 Python 文件。

当 Python 口译员读取源文件时, 它会执行其中的所有代码。 当 Python 运行“ 源文件” 作为主程序时, 它会设置特殊变量__name__要有一个值"__main__".

当您执行主函数时,它会读取if用来检查__name__等于__main__.

这是 Java 程序员学习 Python 的答案。 每个 Java 文件通常包含一个公共课。 您可以以两种方式使用该课 :

1. 从其他文件中给班级打个电话。 您只需在调用程序里导入它 。

2. 单独运行班级 测试目的。

就后一种情况而言,该类应包含一种公共静态真空主主()方法。'__main__'.

所有答案都大致解释了它的功能。但我将举一个例子来说明它的用法,这可能有助于进一步澄清这个概念。

假设你有两个Python文件,A.py和B.py。a.py进口进口进口b.py。我们运行a.py文件, 在哪里import b.py代码先执行。在其余a.py代码运行,文件中的代码b.py必须完全运行。

在b.py 代码中,有一些代码是那个文件的独有代码b.py我们不想要任何其他文件(不包括b.py已导入 b. py 文件来运行 。

这就是这行代码检查。如果它是主文件(即,b.py运行代码,在这种情况下它不是代码 (a.py是正在运行的主文件),然后只有代码才能被执行。

除了已经提供的资料外,if __name__ == "__main__":技术也是确保pytest和unittest如果您不小心调用脚本, 脚本仍然在运行python代替pytest(或)python -m unittest举例来说:

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main([__file__])

现在不管怎么称呼你的测试 都会在测试中进行pytest或python。在这里,这是unittest版本 :

import unittest

class Tests(unittest.TestCase):
    def test_assert(self):
        self.assertTrue(1 + 2 == 3)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

然后您的脚本用python以一计号,以python -m unittest拨打。

现在,如果你也想确保 你所有的价码都通过pytest如果被召唤时python或者,如果你也想加入额外的参考物呢?

def test_assert():
    assert 1 + 2 == 3

if __name__ == "__main__":
    from pytest import main
    from sys import argv
    main([*argv, "-s"])

现在,你的python -v --html=report.html具有与pytest -v --html=report.html,等等。这是一个很好的方法,可以确保脚本仍然照原意运行, 即使没有按照预期运行pytest或python -m unittest电话

简言之,__name__是为每个脚本定义的变量,以定义脚本是作为主模块运行还是作为导入模块运行。

如果我们有两本脚本,

#script1.py
print "Script 1's name: {}".format(__name__)

和

#script2.py
import script1
print "Script 2's name: {}".format(__name__)

执行脚本1 的输出为

Script 1's name: __main__

执行脚本2 的输出为 :

Script1's name is script1
Script 2's name: __main__

如你所见__name__告诉我们哪个代码是“ main” 模块。 这很棒, 因为您可以只写代码, 而不必担心 C/ C++ 中的结构问题, 如果一个文件不执行“ main” 函数, 那么它无法编译为可执行文件, 如果它可以, 那么它就不能用作图书馆 。

说您会写出一个 Python 脚本,该脚本能做一些伟大的事情,而您会执行一系列用于其他目的的功能。如果我想使用这些功能,我可以在不执行您的程序的情况下导入并使用您的脚本(因为您的代码仅在if __name__ == "__main__":在 C/C++ 中,您需要将这些部分分割成一个单独的模块, 包括文件。 图片如下:

箭头是导入链接。 对于试图包含前一个模块代码的3个模块,每个模块有6个文件(9个,计算执行文件)和5个链接。这使得将其他代码纳入 C 工程很难,除非它是专门编译成一个库。 现在为 Python 绘制它:

你写一个模块, 如果有人想使用你的代码, 他们只是导入它和__name__变量可以帮助将程序的可执行部分与库部分分开。