根据其他答案:

public static string Ordinal(int n)
{   
    int     r = n % 100,     m = n % 10;

    return (r<4 || r>20) && (m>0 && m<4) ? n+"  stndrd".Substring(m*2,2) : n+"th";                                              
}

这是dart中的实现，可以根据语言进行修改。

String getOrdinalSuffix(int num){
    if (num.toString().endsWith("11")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("12")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("13")) return "th";
    if (num.toString().endsWith("1")) return "st";
    if (num.toString().endsWith("2")) return "nd";
    if (num.toString().endsWith("3")) return "rd";
    return "th";
}

我很喜欢Stu和samjudson解决方案中的元素，并将它们结合在一起，形成了我认为可用的组合:

public static string Ordinal(this int number)
{
    const string TH = "th";
    var s = number.ToString();
    
    number %= 100;
    
    if ((number >= 11) && (number <= 13))
    {
        return s + TH;
    }
   
    switch (number % 10)
    {
        case 1:
            return s + "st";
        case 2:
            return s + "nd";
        case 3:
            return s + "rd";
        default:
            return s + TH;
    }
}

本页为您提供了所有自定义数字格式规则的完整列表:

自定义数字格式字符串

如你所见，这里没有关于序数的内容，所以不能使用String.Format。然而，编写一个函数来实现它并不难。

public static string AddOrdinal(int num)
{
    if( num <= 0 ) return num.ToString();

    switch(num % 100)
    {
        case 11:
        case 12:
        case 13:
            return num + "th";
    }
    
    switch(num % 10)
    {
        case 1:
            return num + "st";
        case 2:
            return num + "nd";
        case 3:
            return num + "rd";
        default:
            return num + "th";
    }
}

更新:从技术上讲，序数不存在<= 0，所以我更新了上面的代码。还删除了多余的ToString()方法。

还要注意，这不是国际化的。我不知道其他语言中的序数是什么样子。

根据其他答案:

public static string Ordinal(int n)
{   
    int     r = n % 100,     m = n % 10;

    return (r<4 || r>20) && (m>0 && m<4) ? n+"  stndrd".Substring(m*2,2) : n+"th";                                              
}

虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性

public static string Ordinals1(this int number)
{
    switch (number)
    {
        case int p when p % 100 == 11:
        case int q when q % 100 == 12:
        case int r when r % 100 == 13:
            return $"{number}th";
        case int p when p % 10 == 1:
            return $"{number}st";
        case int p when p % 10 == 2:
            return $"{number}nd";
        case int p when p % 10 == 3:
            return $"{number}rd";
        default:
            return $"{number}th";
    }
}

这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素

坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……

100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒

void Main()
{
    var timer = new Stopwatch();
    var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();

    // 1
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");

    // 2
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");

    // 3
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
    
    // 4
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}

public static class Extensions
{
    public static string Ordinals1(this int number)
    {
        switch (number)
        {
            case int p when p % 100 == 11:
            case int q when q % 100 == 12:
            case int r when r % 100 == 13:
                return $"{number}th";
            case int p when p % 10 == 1:
                return $"{number}st";
            case int p when p % 10 == 2:
                return $"{number}nd";
            case int p when p % 10 == 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals2(this int number)
    {
        var text = number.ToString();
        switch (text)
        {
            case string p when p.EndsWith("11"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("12"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("13"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("1"):
                return $"{number}st";
            case string p when p.EndsWith("2"):
                return $"{number}nd";
            case string p when p.EndsWith("3"):
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals3(this int number)
    {
        switch (number % 100)
        {
            case 11:
            case 12:
            case 13:
                return $"{number}th";
        }

        switch (number % 10)
        {
            case 1:
                return $"{number}st";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals4(this int number)
    {
        var ones = number % 10;
        var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
        if (tens == 1)
        {
            return $"{number}th";
        }

        switch (ones)
        {
            case 1:
                return $"{number}th";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }
}