在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成,或者是否有可用的函数来完成?
在c#中有一个简单的方法来创建一个数字的序数吗?例如:
1返回第1位 2返回第2 3返回第3 等
这是否可以通过String.Format()来完成,或者是否有可用的函数来完成?
当前回答
我使用这个扩展类:
public static class Int32Extensions
{
public static string ToOrdinal(this int i)
{
return (i + "th")
.Replace("1th", "1st")
.Replace("2th", "2nd")
.Replace("3th", "3rd");
}
}
其他回答
private static string GetOrd(int num) => $"{num}{(!(Range(11, 3).Any(n => n == num % 100) ^ Range(1, 3).All(n => n != num % 10)) ? new[] { "ˢᵗ", "ⁿᵈ", "ʳᵈ" }[num % 10 - 1] : "ᵗʰ")}";
如果有人在找一句俏皮话。
Humanizer nuget包将为您提供帮助方法。免责声明,我是这个项目的贡献者。
Ordinalize将一个数字转换为一个序数字符串,用于表示在一个有序序列中的位置,例如1st, 2nd, 3rd, 4th:
1.Ordinalize() => "1st"
5.Ordinalize() => "5th"
你也可以对数字字符串调用Ordinalize函数,得到相同的结果:"21".Ordinalize() => "21st"
Ordinalize也支持两种形式的语法性别。 您可以将参数传递给Ordinalize,以指定数字应该以哪种性别输出。 可能的值为GrammaticalGender。男性,GrammaticalGender。女性和语法性别。中性:
// for Brazilian Portuguese locale
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "1º"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "1ª"
1.Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "1º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine) => "2º"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine) => "2ª"
"2".Ordinalize(GrammaticalGender.Neuter) => "2º"
显然,这只适用于某些文化。对于其他人来说,通过或不通过性别对结果没有任何影响。
此外,Ordinalize支持某些区域性应用的变体,这取决于序数在句子中的位置。 使用参数wordForm来获得一个或另一个结果。取值包括:WordForm。缩写和词形式。 你可以结合wordForm参数和性别参数,但是当它不适用时传入这个参数不会对结果产生任何影响。
// Spanish locale
1.Ordinalize(WordForm.Abbreviation) => "1.er" // As in "Vivo en el 1.er piso"
1.Ordinalize(WordForm.Normal) => "1.º" // As in "He llegado el 1º"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Abbreviation) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Feminine, WordForm.Normal) => "3.ª"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Abbreviation) => "3.er"
"3".Ordinalize(GrammaticalGender.Masculine, WordForm.Normal) => "3.º"
如果您想深入了解,请检查这些测试用例:OrdinalizeTests.cs
本页为您提供了所有自定义数字格式规则的完整列表:
自定义数字格式字符串
如你所见,这里没有关于序数的内容,所以不能使用String.Format。然而,编写一个函数来实现它并不难。
public static string AddOrdinal(int num)
{
if( num <= 0 ) return num.ToString();
switch(num % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return num + "th";
}
switch(num % 10)
{
case 1:
return num + "st";
case 2:
return num + "nd";
case 3:
return num + "rd";
default:
return num + "th";
}
}
更新:从技术上讲,序数不存在<= 0,所以我更新了上面的代码。还删除了多余的ToString()方法。
还要注意,这不是国际化的。我不知道其他语言中的序数是什么样子。
另一个一行程序,但是没有进行比较,只将正则表达式结果索引到数组中。
public static string GetOrdinalSuffix(int input)
{
return new []{"th", "st", "nd", "rd"}[Convert.ToInt32("0" + Regex.Match(input.ToString(), "(?<!1)[1-3]$").Value)];
}
PowerShell版本可以进一步缩短:
function ord($num) { return ('th','st','nd','rd')[[int]($num -match '(?<!1)[1-3]$') * $matches[0]] }
虽然这里有很多很好的答案,但我想还有另一个答案的空间,这一次是基于模式匹配,如果不是为了其他任何东西,那么至少是为了有争议的可读性
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素
坦率地说,我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢),但至少它提供了一些可供考虑的比较……
100万件供参考(当然,根据机器规格,您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒
void Main()
{
var timer = new Stopwatch();
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();
// 1
timer.Reset();
timer.Start();
var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");
// 2
timer.Reset();
timer.Start();
var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");
// 3
timer.Reset();
timer.Start();
var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
// 4
timer.Reset();
timer.Start();
var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
timer.Stop();
timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}
public static class Extensions
{
public static string Ordinals1(this int number)
{
switch (number)
{
case int p when p % 100 == 11:
case int q when q % 100 == 12:
case int r when r % 100 == 13:
return $"{number}th";
case int p when p % 10 == 1:
return $"{number}st";
case int p when p % 10 == 2:
return $"{number}nd";
case int p when p % 10 == 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals2(this int number)
{
var text = number.ToString();
switch (text)
{
case string p when p.EndsWith("11"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("12"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("13"):
return $"{number}th";
case string p when p.EndsWith("1"):
return $"{number}st";
case string p when p.EndsWith("2"):
return $"{number}nd";
case string p when p.EndsWith("3"):
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals3(this int number)
{
switch (number % 100)
{
case 11:
case 12:
case 13:
return $"{number}th";
}
switch (number % 10)
{
case 1:
return $"{number}st";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
public static string Ordinals4(this int number)
{
var ones = number % 10;
var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
if (tens == 1)
{
return $"{number}th";
}
switch (ones)
{
case 1:
return $"{number}th";
case 2:
return $"{number}nd";
case 3:
return $"{number}rd";
default:
return $"{number}th";
}
}
}