另一个一行程序，但是没有进行比较，只将正则表达式结果索引到数组中。

public static string GetOrdinalSuffix(int input)
{
    return new []{"th", "st", "nd", "rd"}[Convert.ToInt32("0" + Regex.Match(input.ToString(), "(?<!1)[1-3]$").Value)];
}

PowerShell版本可以进一步缩短:

function ord($num) { return ('th','st','nd','rd')[[int]($num -match '(?<!1)[1-3]$') * $matches[0]] }

public static string OrdinalSuffix(int ordinal)
{
    //Because negatives won't work with modular division as expected:
    var abs = Math.Abs(ordinal); 

    var lastdigit = abs % 10; 

    return 
        //Catch 60% of cases (to infinity) in the first conditional:
        lastdigit > 3 || lastdigit == 0 || (abs % 100) - lastdigit == 10 ? "th" 
            : lastdigit == 1 ? "st" 
            : lastdigit == 2 ? "nd" 
            : "rd";
}

另一个一行程序，但是没有进行比较，只将正则表达式结果索引到数组中。

public static string GetOrdinalSuffix(int input)
{
    return new []{"th", "st", "nd", "rd"}[Convert.ToInt32("0" + Regex.Match(input.ToString(), "(?<!1)[1-3]$").Value)];
}

PowerShell版本可以进一步缩短:

function ord($num) { return ('th','st','nd','rd')[[int]($num -match '(?<!1)[1-3]$') * $matches[0]] }

记得国际化!

这里的解决方案只适用于英语。如果您需要支持其他语言，事情就会变得复杂得多。

例如，在西班牙语中，“1st”可以写成“1”。o”、“1。”、“1。o”或“1”。比如“取决于你数的东西是阳性、阴性还是复数!”

因此，如果您的软件需要支持不同的语言，请尽量避免使用序数。

c# 8和9中接受的带有开关表达式和模式匹配的答案。

没有不必要的字符串转换或分配。

string.Concat(number, number < 0 ? "" : (number % 100) switch 
{   
    11 or 12 or 13 => "th", 
    int n => (n % 10) switch 
    { 
        1 => "st", 
        2 => "nd", 
        3 => "rd", 
        _ => "th", 
    }
})

或者是不友好的一句话:

$"{number}{(number < 0 ? "" : (number % 100) switch { 11 or 12 or 13 => "th", int n => (n % 10) switch { 1 => "st", 2 => "nd", 3 => "rd", _ => "th" }})}"

虽然这里有很多很好的答案，但我想还有另一个答案的空间，这一次是基于模式匹配，如果不是为了其他任何东西，那么至少是为了有争议的可读性

public static string Ordinals1(this int number)
{
    switch (number)
    {
        case int p when p % 100 == 11:
        case int q when q % 100 == 12:
        case int r when r % 100 == 13:
            return $"{number}th";
        case int p when p % 10 == 1:
            return $"{number}st";
        case int p when p % 10 == 2:
            return $"{number}nd";
        case int p when p % 10 == 3:
            return $"{number}rd";
        default:
            return $"{number}th";
    }
}

这个溶液有什么特别之处呢?我只是为各种其他解决方案添加了一些性能考虑因素

坦率地说，我怀疑性能对于这种特定的场景真的很重要(谁真的需要数百万个数字的序数呢)，但至少它提供了一些可供考虑的比较……

100万件供参考(当然，根据机器规格，您的米粒可能会有所不同) 使用模式匹配和划分(这个答案) ~ 622毫秒 使用模式匹配和字符串(这个答案) ~ 1967毫秒 有两个开关和划分(接受答案) ~ 637毫秒 用一个开关和除法(另一个答案) ~ 725毫秒

void Main()
{
    var timer = new Stopwatch();
    var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000).ToList();

    // 1
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results1 = numbers.Select(p => p.Ordinals1()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and divisions");

    // 2
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results2 = numbers.Select(p => p.Ordinals2()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with pattern matching and strings");

    // 3
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results3 = numbers.Select(p => p.Ordinals3()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with two switches and divisons");
    
    // 4
    timer.Reset();
    timer.Start();
    var results4 = numbers.Select(p => p.Ordinals4()).ToList();
    timer.Stop();
    timer.Elapsed.TotalMilliseconds.Dump("with one switche and divisons");
}

public static class Extensions
{
    public static string Ordinals1(this int number)
    {
        switch (number)
        {
            case int p when p % 100 == 11:
            case int q when q % 100 == 12:
            case int r when r % 100 == 13:
                return $"{number}th";
            case int p when p % 10 == 1:
                return $"{number}st";
            case int p when p % 10 == 2:
                return $"{number}nd";
            case int p when p % 10 == 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals2(this int number)
    {
        var text = number.ToString();
        switch (text)
        {
            case string p when p.EndsWith("11"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("12"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("13"):
                return $"{number}th";
            case string p when p.EndsWith("1"):
                return $"{number}st";
            case string p when p.EndsWith("2"):
                return $"{number}nd";
            case string p when p.EndsWith("3"):
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals3(this int number)
    {
        switch (number % 100)
        {
            case 11:
            case 12:
            case 13:
                return $"{number}th";
        }

        switch (number % 10)
        {
            case 1:
                return $"{number}st";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }

    public static string Ordinals4(this int number)
    {
        var ones = number % 10;
        var tens = Math.Floor(number / 10f) % 10;
        if (tens == 1)
        {
            return $"{number}th";
        }

        switch (ones)
        {
            case 1:
                return $"{number}th";
            case 2:
                return $"{number}nd";
            case 3:
                return $"{number}rd";
            default:
                return $"{number}th";
        }
    }
}