如何打印一个groupby对象

我想打印用Pandas分组的结果。

我有一个数据框架:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'three', 'three', 'one'], 'B': range(6)})
print(df)

       A  B
0    one  0
1    one  1
2    two  2
3  three  3
4  three  4
5    one  5

当按“A”分组后打印时，我有以下内容:

print(df.groupby('A'))

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x05416E90>

如何打印分组的数据框架?

如果我这样做:

print(df.groupby('A').head())

我获得的数据帧好像它没有分组:

             A  B
A                
one   0    one  0
      1    one  1
two   2    two  2
three 3  three  3
      4  three  4
one   5    one  5

我期待的是:

             A  B
A                
one   0    one  0
      1    one  1
      5    one  5
two   2    two  2
three 3  three  3
      4  three  4

当前回答

使用get_group()方法你可以有这样的东西

new_group = df.groupby(['A'])
get_group('')

将您想要获取的组的名称放在方法中

2022-01-26 01:43:23

其他回答

在GroupBy对象上调用list()

print(list(df.groupby('A')))

给你:

[('one',      A  B
0  one  0
1  one  1
5  one  5), ('three',        A  B
3  three  3
4  three  4), ('two',      A  B
2  two  2)]

2020-01-13 05:30:44

另一个简单的选择:

for name_of_the_group, group in grouped_dataframe:
   print (name_of_the_group)
   print (group)

2019-01-08 14:15:50

你不能直接通过print语句看到groupBy数据，但你可以通过使用for循环迭代组来看到尝试这段代码以按数据查看组

group = df.groupby('A') #group variable contains groupby data
for A,A_df in group: # A is your column and A_df is group of one kind at a time
  print(A)
  print(A_df)

在尝试之后，您将得到一个输出作为groupby结果

我希望这对你们有帮助

2020-01-08 09:01:39

另外，其他简单的选择可以是:

gb = df.groupby("A")
gb.count() # or,
gb.get_group(your_key)

2016-04-30 07:07:56

为Groupby对象分配一个变量并使用.first()方法。例子:

 a = df_apps_clean[['App', 'Installs']].groupby('Installs')
 a.first()  <----

2022-12-11 20:10:36

如何打印一个groupby对象

推荐文章

最新文章

标签