我需要将RFC 3339字符串(如“2008-09-03T20:56:55.450686Z”)解析为Python的datetime类型。

我在Python标准库中找到了strptime,但它不是很方便。

最好的方法是什么?


当前回答

如今,Arrow还可以作为第三方解决方案:

>>> import arrow
>>> date = arrow.get("2008-09-03T20:56:35.450686Z")
>>> date.datetime
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=tzutc())

其他回答

Python>=3.11

fromsoformat现在直接解析Z:

from datetime import datetime

s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"

datetime.fromisoformat(s)
datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)

Python 3.7到3.10

一个注释中的简单选项:将“Z”替换为“+00:00”-并使用fromsoformat:

from datetime import datetime

s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"

datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
# datetime.datetime(2008, 9, 3, 20, 56, 35, 450686, tzinfo=datetime.timezone.utc)

为什么更喜欢来自同一格式?

虽然strptime的%z可以将“z”字符解析为UTC,但fromsoformat的速度要快~x40(另请参阅:更快的strptime):

%timeit datetime.fromisoformat(s.replace('Z', '+00:00'))
388 ns ± 48.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit dateutil.parser.isoparse(s)
11 µs ± 1.05 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit datetime.strptime(s, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z')
15.8 µs ± 1.32 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit dateutil.parser.parse(s)
87.8 µs ± 8.54 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

(Windows 10上的Python 3.9.12 x64)

自Python 3.7以来,datetime标准库有一个用于反转datetime.isoformat()的函数。

classmethod datetime.fromisoformat(date_string):以任何有效的ISO 8601格式返回与date_string对应的日期时间,但以下情况除外:时区偏移可能有小数秒。T分隔符可以由任何单个unicode字符替换。当前不支持顺序日期。不支持分数小时和分钟。示例:>>>从datetime导入datetime>>>日期时间。来自同一格式(“2011-11-04”)datetime.datetime(2011,11,4,0,0)>>>datetime.fromisoformat('20111104')datetime.datetime(2011,11,4,0,0)>>>日期时间。来自同一格式('2011-11-04T00:05:23')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23)>>>日期时间。来自同一格式('2011-11-04T00:05:23Z')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23,tzinfo=datetime.timezone.utc)>>>日期时间。来自同一格式('20111104T000523')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23)>>>datetime.fromisoformat('2011-W01-2T0:05:32.283')datetime.datetime(2011,1,4,0,5,23,283000)>>>日期时间。来自同一格式('2011-11-04 00:05:23.283')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23,283000)>>>日期时间。来自同一格式('2011-11-04 00:05:23.283+00:00')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23,283000,tzinfo=datetime.timezone.utc)>>>日期时间。来自同一格式('2011-11-04T00:05:23+04:00')datetime.datetime(2011,11,4,0,5,23,tzinfo=datetime.timezone(datetime.time增量(秒=1440)))3.7版新增。3.11版本中更改:以前,此方法只支持date.isoformat()或datetime.isoformat()发出的格式。

如果您还没有升级到Python 3.11,请务必阅读文档中的警告!

尝试iso8601模块;它正是这样做的。

python.org wiki上的WorkingWithTime页面上还提到了其他几个选项。

如果您使用的是Django,它提供了日期解析模块,它接受一系列类似于ISO格式的格式,包括时区。

如果您没有使用Django,并且不想使用这里提到的其他库之一,那么您可能会将Django的dateparse源代码调整为适合您的项目。

import re
import datetime
s = "2008-09-03T20:56:35.450686Z"
d = datetime.datetime(*map(int, re.split(r'[^\d]', s)[:-1]))