getattribute:用于从实例中检索属性。它通过使用点表示法或getattr()内置函数捕获访问实例属性的每次尝试。 getattr:当在对象中找不到属性时，作为最后一个资源执行。您可以选择返回一个默认值或引发AttributeError。

返回__getattribute__函数;如果没有覆盖默认实现;执行该方法时执行以下检查:

检查MRO链中的任何类中是否定义了同名(属性名)的描述符(方法对象解析) 然后查看实例的名称空间 然后查看类名称空间 然后进入每个基的名称空间，等等。 最后，如果未找到，默认实现将调用实例的回退getattr()方法，并作为默认实现引发AttributeError异常。

这是对象的实际实现。__getattribute__方法:

.. c:function:: PyObject* PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name) Generic attribute getter function that is meant to be put into a type object's tp_getattro slot. It looks for a descriptor in the dictionary of classes in the object's MRO as well as an attribute in the object's :attr:~object.dict (if present). As outlined in :ref:descriptors, data descriptors take preference over instance attributes, while non-data descriptors don't. Otherwise, an :exc:AttributeError is raised.

新型类是直接或间接继承“object”的类。除了__init__之外，它们还有一个__new__类方法，并且有一些更合理的低级行为。

通常，你会想要重写__getattr__(如果你重写了其中任何一个)，否则你将很难支持“self”。方法中的Foo语法。

额外信息:http://www.devx.com/opensource/Article/31482/0/page/4

new -style类继承自object或另一个new -style类:

class SomeObject(object):
    pass

class SubObject(SomeObject):
    pass

老式的类没有:

class SomeObject:
    pass

这只适用于python2 -在python3中，上述所有将创建新样式的类。

看到9。类(Python教程)，NewClassVsClassicClass和Python中新旧风格类之间的区别是什么?获取详细信息。

getattribute:用于从实例中检索属性。它通过使用点表示法或getattr()内置函数捕获访问实例属性的每次尝试。 getattr:当在对象中找不到属性时，作为最后一个资源执行。您可以选择返回一个默认值或引发AttributeError。

返回__getattribute__函数;如果没有覆盖默认实现;执行该方法时执行以下检查:

检查MRO链中的任何类中是否定义了同名(属性名)的描述符(方法对象解析) 然后查看实例的名称空间 然后查看类名称空间 然后进入每个基的名称空间，等等。 最后，如果未找到，默认实现将调用实例的回退getattr()方法，并作为默认实现引发AttributeError异常。

这是对象的实际实现。__getattribute__方法:

.. c:function:: PyObject* PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name) Generic attribute getter function that is meant to be put into a type object's tp_getattro slot. It looks for a descriptor in the dictionary of classes in the object's MRO as well as an attribute in the object's :attr:~object.dict (if present). As outlined in :ref:descriptors, data descriptors take preference over instance attributes, while non-data descriptors don't. Otherwise, an :exc:AttributeError is raised.

我发现没有人提到这个区别:

__getattribute__有默认实现，但__getattr__没有。

class A:
    pass
a = A()
a.__getattr__ # error
a.__getattribute__ # return a method-wrapper

这有一个明确的含义:因为__getattribute__有默认实现，而__getattr__没有，显然python鼓励用户实现__getattr__。

这只是一个基于Ned Batchelder解释的例子。

__getattr__例子:

class Foo(object):
    def __getattr__(self, attr):
        print "looking up", attr
        value = 42
        self.__dict__[attr] = value
        return value

f = Foo()
print f.x 
#output >>> looking up x 42

f.x = 3
print f.x 
#output >>> 3

print ('__getattr__ sets a default value if undefeined OR __getattr__ to define how to handle attributes that are not found')

如果同样的例子使用__getattribute__，你会得到>>> RuntimeError:调用Python对象时超过最大递归深度