我正在寻找某种公式或算法来确定给定RGB值的颜色的亮度。我知道这不像把RGB值加在一起那么简单，更高的总和更亮，但我有点不知所措，不知道从哪里开始。
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为了清晰起见，使用平方根的公式必须是
√(系数* (colour_value^2))
not
√(系数*颜色值)^2
证明这一点的证据在于将R=G=B三位一体转换为灰度R。只有当你将颜色值平方，而不是颜色值乘以系数时，这才成立。参见灰色的九种色调
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基于所有这些答案，我的简单结论是，对于大多数实际用例，您只需要:
brightness = 0.2*r + 0.7*g + 0.1*b
当r,g,b值在0到255之间时，亮度范围也在0(=黑)到255(=白)之间。
可以对它进行微调，但通常没有必要。
HSV色彩空间应该做的把戏，看维基百科文章取决于你正在工作的语言，你可能会得到一个库转换。
H是色调，是颜色的数值(即红色，绿色…)
S是颜色的饱和度，即它有多“强烈”
V是颜色的亮度。
再加上其他人说的话:
所有这些方程在实践中都工作得很好，但如果你需要非常精确，你必须首先将颜色转换为线性颜色空间(应用逆图像-gamma)，对原色进行权重平均，如果你想显示颜色- 把亮度调回监控器伽马。
在深灰色中，忽略伽玛和正确伽玛之间的亮度差异高达20%。
请定义亮度。如果你想知道颜色有多接近白色你可以用欧几里得距离(255,255,255)
我认为你正在寻找的是RGB ->流光转换公式。
光度/数字ITU BT.709:
Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B
数字ITU BT.601(给予R和B部分更多权重):
Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
如果你愿意用准确性来换取性能，有两个近似公式:
Y = 0.33 R + 0.5 G + 0.16 B
Y = 0.375 R + 0.5 G + 0.125 B
这些可以快速计算为
Y = (R+R+B+G+G+G)/6
Y = (R+R+R+B+G+G+G+G)>>3
