在Javascript中,我试图采取数字值的初始数组,并计算其中的元素。理想情况下,结果将是两个新数组,第一个数组指定每个唯一元素,第二个数组包含每个元素出现的次数。但是,我愿意听取关于输出格式的建议。
例如,如果初始数组是:
5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4
然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:
5, 2, 9, 4
第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:
3, 5, 1, 1
因为数字5在初始数组中出现了三次,数字2出现了五次,9和4都出现了一次。
我一直在寻找解决方案,但似乎没有一个可行,而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!
谢谢:)
返回一个可排序的数组:
let array = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4]
let reducedArray = array.reduce( (acc, curr, _, arr) => {
if (acc.length == 0) acc.push({item: curr, count: 1})
else if (acc.findIndex(f => f.item === curr ) === -1) acc.push({item: curr, count: 1})
else ++acc[acc.findIndex(f => f.item === curr)].count
return acc
}, []);
console.log(reducedArray.sort((a,b) => b.count - a.count ))
/*
Output:
[
{
"item": 2,
"count": 5
},
{
"item": 5,
"count": 3
},
{
"item": 9,
"count": 1
},
{
"item": 4,
"count": 1
}
]
*/
查看下面的代码。
<html>
<head>
<script>
// array with values
var ar = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4];
var Unique = []; // we'll store a list of unique values in here
var Counts = []; // we'll store the number of occurances in here
for(var i in ar)
{
var Index = ar[i];
Unique[Index] = ar[i];
if(typeof(Counts[Index])=='undefined')
Counts[Index]=1;
else
Counts[Index]++;
}
// remove empty items
Unique = Unique.filter(function(){ return true});
Counts = Counts.filter(function(){ return true});
alert(ar.join(','));
alert(Unique.join(','));
alert(Counts.join(','));
var a=[];
for(var i=0; i<Unique.length; i++)
{
a.push(Unique[i] + ':' + Counts[i] + 'x');
}
alert(a.join(', '));
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>
Const arr = [2,2,5,2,2,2,4,5,5,9];
函数foo(数组){
Let a = [],
B = [],
Arr =…, //克隆数组,这样我们在使用.sort()时不会改变原始数组
prev;
arr.sort ();
For (let元素的arr) {
If (element !== prev) {
a.push(元素);
b.push (1);
}
+ + b (b。长度- 1];
Prev =元素;
}
返回[a, b];
}
Const result = foo(arr);
console.log('(' +结果[0 ] + ']','[' + 结果[1]+ ')')
console.log (arr)
Const data = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4]
函数countAndSort(arr) {
返回Object.entries(加勒比海盗。减少((上一页,咕咕叫)= >(上一页[咕咕叫]= + +上一页[咕咕叫]| | 1,上一页),{})).sort (b (a, b) = >[1]——[1])
}
console.log (countAndSort(数据)