在Javascript中,我试图采取数字值的初始数组,并计算其中的元素。理想情况下,结果将是两个新数组,第一个数组指定每个唯一元素,第二个数组包含每个元素出现的次数。但是,我愿意听取关于输出格式的建议。

例如,如果初始数组是:

5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4

然后将创建两个新数组。第一个将包含每个唯一元素的名称:

5, 2, 9, 4

第二个将包含该元素在初始数组中出现的次数:

3, 5, 1, 1

因为数字5在初始数组中出现了三次,数字2出现了五次,9和4都出现了一次。

我一直在寻找解决方案,但似乎没有一个可行,而且我自己尝试过的每件事最后都出奇地复杂。任何帮助都将不胜感激!

谢谢:)


当前回答

我知道这个问题是旧的,但我意识到有太少的解决方案,你得到的计数数组要求用最小的代码,所以这是我的

// The initial array we want to count occurences
var initial = [5, 5, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 9, 4];  

// The count array asked for
var count = Array.from(new Set(initial)).map(val => initial.filter(v => v === val).length);  

// Outputs [ 3, 5, 1, 1 ]

你可以从初始数组中得到集合

var set = Array.from(new Set(initial));  

//set = [5, 2, 9, 4]  

其他回答

使用减法和波浪号(~)操作符的较短版本。

Const data = [2,2,2,2,2,2,4,5,5,5,9]; 函数频率(nums) { num返回。Reduce ((acc, curr) => { Acc [curr] = -~ Acc [curr]; 返回acc; }, {}); } console.log(频率(数据));

似乎问题特别要求有两个结果数组,我还没有看到,所以这是我的解决方案:

const theArray = [1, 3425, 56, 7, 9, 5, 4, 3425, 7, 7, 7];

const uniqueVals = [...new Set(theArray)];
const countPerUniqueValArray = uniqueVals.map(uv => theArray.filter(i => i === uv).length);

console.log(uniqueVals);
console.log(countPerUniqueValArray);

// Expect:
// [1, 3425, 56, 7, 9, 5, 4]
// [1, 2, 1, 4, 1, 1, 1]

根据@adamse和@pmandell的回答(我支持),在ES6中,你可以在一行中完成:

2017年编辑:我使用||来减少代码大小,使其更具可读性。

var =[7, 1、7、2、2、7、3、3、3、7、7、7、7]; 警报(JSON.stringify ( a.reduce ((r, k) = > {[k] = 1 + r [k] | | 1;返回r}, {}) ));


它可以用来计数字符:

var s =“唵嘛呢叭咪吽”; 警报(JSON.stringify ( s.split(”)。Reduce ((a, c)=>{a[c]++?0:a[c]=1;返回a},{}) ));

Const arr = [2,2,5,2,2,2,4,5,5,9]; 函数foo(数组){ Let a = [], B = [], Arr =…, //克隆数组,这样我们在使用.sort()时不会改变原始数组 prev; arr.sort (); For (let元素的arr) { If (element !== prev) { a.push(元素); b.push (1); } + + b (b。长度- 1]; Prev =元素; } 返回[a, b]; } Const result = foo(arr); console.log('(' +结果[0 ] + ']','[' + 结果[1]+ ')') console.log (arr)

Const data = [5,5,5,2,2,2,2,2,2,2,2,9,4] 函数countAndSort(arr) { 返回Object.entries(加勒比海盗。减少((上一页,咕咕叫)= >(上一页[咕咕叫]= + +上一页[咕咕叫]| | 1,上一页),{})).sort (b (a, b) = >[1]——[1]) } console.log (countAndSort(数据)