你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

在c#中使用过滤器对我来说是有效的。

string s = "searchTerm";
    var filter = Builders<Model>.Filter.Where(p => p.Title.ToLower().Contains(s.ToLower()));
                var listSorted = collection.Find(filter).ToList();
                var list = collection.Find(filter).ToList();

它甚至可以使用索引，因为我相信方法是在返回发生后调用的，但我还没有测试出来。

这也避免了一个问题

var filter = Builders<Model>.Filter.Eq(p => p.Title.ToLower(), s.ToLower());

mongodb会认为p.t el . tolower()是一个属性，不会正确映射。

Mongo(当前版本2.0.0)不允许对索引字段进行不区分大小写的搜索——请参阅它们的文档。对于非索引字段，其他答案中列出的正则表达式应该是可以的。

你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:

db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})

为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。

你可以使用正则表达式。

在你的例子中，这将是:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

不过，我必须说，也许你可以降低(或提高)价值的过程中，而不是承担额外的成本，每次你找到它。显然，这对人名之类的东西不起作用，但可能用在像标签这样的用例上。