我在Python中有一个Unicode字符串,我想删除所有的重音(变音符)。
我在网上找到了一个优雅的方法(在Java中):
将Unicode字符串转换为它的长规范化形式(使用单独的字符表示字母和变音符) 删除所有Unicode类型为“变音符”的字符。
我需要安装一个库,如pyICU或这是可能的Python标准库?那么python3呢?
重要提示:我希望避免使用从重音字符到非重音对应字符的显式映射的代码。
我在Python中有一个Unicode字符串,我想删除所有的重音(变音符)。
我在网上找到了一个优雅的方法(在Java中):
将Unicode字符串转换为它的长规范化形式(使用单独的字符表示字母和变音符) 删除所有Unicode类型为“变音符”的字符。
我需要安装一个库,如pyICU或这是可能的Python标准库?那么python3呢?
重要提示:我希望避免使用从重音字符到非重音对应字符的显式映射的代码。
当前回答
如果您希望获得类似Elasticsearch的ascii折叠过滤器的功能,您可能需要考虑fold-to-ascii,这是[本身]…
Apache Lucene ASCII折叠过滤器的Python端口,它将字母、数字和符号Unicode字符转换为不属于前127个ASCII字符的字符(“基本拉丁”Unicode块),如果它们存在的话。
下面是上面提到的一个例子:
from fold_to_ascii import fold
s = u'Astroturf® paté'
fold(s)
> u'Astroturf pate'
fold(s, u'?')
> u'Astroturf? pate'
编辑:fold_to_ascii模块似乎可以很好地规范化基于拉丁的字母;然而,不可映射的字符将被删除,这意味着该模块将减少中文文本,例如,空字符串。如果您想保留中文、日语和其他Unicode字母,可以考虑使用上面@mo-han的remove_accent_chars_regex实现。
其他回答
我刚刚在网上找到了这个答案:
import unicodedata
def remove_accents(input_str):
nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
only_ascii = nfkd_form.encode('ASCII', 'ignore')
return only_ascii
它工作得很好(例如,对于法语),但我认为第二步(删除重音)可能比删除非ascii字符处理得更好,因为这对于某些语言(例如,希腊语)会失败。最好的解决方案可能是显式地删除标记为变音符的unicode字符。
编辑:这招管用:
import unicodedata
def remove_accents(input_str):
nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])
如果字符c可以与前面的字符组合,主要是如果它是一个变音符,则unicodedata. combined (c)将返回true。
编辑2:remove_accent需要unicode字符串,而不是字节字符串。如果你有一个字节字符串,那么你必须像这样解码成一个unicode字符串:
encoding = "utf-8" # or iso-8859-15, or cp1252, or whatever encoding you use
byte_string = b"café" # or simply "café" before python 3.
unicode_string = byte_string.decode(encoding)
Gensim .utils.deaccent(text)来自Gensim -人类主题建模:
'Sef chomutovskych komunistu dostal postou bily prasek'
另一种解决方案是unicode。
请注意,建议的unicodedata解决方案通常只删除某些字符中的重音(例如,它将“ova”变成了“”,而不是“l”)。
这个怎么样:
import unicodedata
def strip_accents(s):
return ''.join(c for c in unicodedata.normalize('NFD', s)
if unicodedata.category(c) != 'Mn')
这也适用于希腊字母:
>>> strip_accents(u"A \u00c0 \u0394 \u038E")
u'A A \u0394 \u03a5'
>>>
字符类别“Mn”代表Nonspacing_Mark,它类似于MiniQuark回答中的unicodedata. combined(我没有想到unicodedata. combined,但它可能是更好的解决方案,因为它更显式)。
请记住,这些操作可能会极大地改变文本的含义。重音、变音等都不是“装饰”。
如果您希望获得类似Elasticsearch的ascii折叠过滤器的功能,您可能需要考虑fold-to-ascii,这是[本身]…
Apache Lucene ASCII折叠过滤器的Python端口,它将字母、数字和符号Unicode字符转换为不属于前127个ASCII字符的字符(“基本拉丁”Unicode块),如果它们存在的话。
下面是上面提到的一个例子:
from fold_to_ascii import fold
s = u'Astroturf® paté'
fold(s)
> u'Astroturf pate'
fold(s, u'?')
> u'Astroturf? pate'
编辑:fold_to_ascii模块似乎可以很好地规范化基于拉丁的字母;然而,不可映射的字符将被删除,这意味着该模块将减少中文文本,例如,空字符串。如果您想保留中文、日语和其他Unicode字母,可以考虑使用上面@mo-han的remove_accent_chars_regex实现。
unidcode是正确的答案。它将任何unicode字符串音译为最接近的ascii文本表示形式。
例子:
>>> from unidecode import unidecode
>>> unidecode('kožušček')
'kozuscek'
>>> unidecode('北亰')
'Bei Jing '
>>> unidecode('François')
'Francois'