最近我注意到，当我转换一个列表来设置元素的顺序是改变的，并按字符排序。
想想这个例子:
x=[1,2,20,6,210]
print(x)
# [1, 2, 20, 6, 210] # the order is same as initial order
set(x)
# set([1, 2, 20, 210, 6]) # in the set(x) output order is sorted
我的问题是
为什么会这样? 如何才能在不丢失初始顺序的情况下进行设置操作(特别是设置差异)?
当前回答
基于Sven的回答，我发现使用集合。OrderedDict像这样帮助我完成你想要的，并允许我添加更多的项目到dict:
import collections
x=[1,2,20,6,210]
z=collections.OrderedDict.fromkeys(x)
z
OrderedDict([(1, None), (2, None), (20, None), (6, None), (210, None)])
如果你想添加项目，但仍然把它当作一个集合，你可以这样做:
z['nextitem']=None
你可以在dict上执行类似z.keys()的操作并获得集合:
list(z.keys())
[1, 2, 20, 6, 210]
其他回答
上面的最高分概念的实现，将它带回一个列表:
def SetOfListInOrder(incominglist):
from collections import OrderedDict
outtemp = OrderedDict()
for item in incominglist:
outtemp[item] = None
return(list(outtemp))
在Python 3.6和Python 2.7上测试(简要)。
在Python 3.6中，set()现在应该保持顺序，但Python 2和3有另一个解决方案:
>>> x = [1, 2, 20, 6, 210]
>>> sorted(set(x), key=x.index)
[1, 2, 20, 6, 210]
如果你有少量的元素在你的两个初始列表上，你想做集差操作，而不是使用集合。OrderedDict使实现复杂化，使其可读性较差，您可以使用:
# initial lists on which you want to do set difference
>>> nums = [1,2,2,3,3,4,4,5]
>>> evens = [2,4,4,6]
>>> evens_set = set(evens)
>>> result = []
>>> for n in nums:
... if not n in evens_set and not n in result:
... result.append(n)
...
>>> result
[1, 3, 5]
它的时间复杂度不是很好，但它很简洁，易于阅读。
你可以用一行代码删除重复的值并保持插入的列表顺序，Python 3.8.2
mylist = ['b', 'b', 'a', 'd', 'd', 'c']
results = list({value:"" for value in mylist})
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
results = list(dict.fromkeys(mylist))
print(results)
>>> ['b', 'a', 'd', 'c']
如果愿意，可以删除重复的值并保持插入的列表顺序
lst = [1,2,1,3]
new_lst = []
for num in lst :
if num not in new_lst :
new_lst.append(num)
# new_lst = [1,2,3]
如果你想要的是“order”，不要使用“sets”来删除重复，
使用集合进行搜索。 X在列表中 花费O(n)时间 在哪里 集合中的X 在大多数情况下需要O(1)时间*
