在安装mechanize后,我似乎无法导入它。

我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事,因为每次我输入Python交互时,我得到:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>> 

我之前运行的安装报告已经成功完成,因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?


当前回答

今天,我发现setup.py包也会产生这个问题。

我有一个分类器< 3的设置

setup(
    name='data_reader',
    version='0.1',

    description='data_reader by Mithril ',
    long_description=long_description,

    author='Mithril',

    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Beta',
        'Programming Language :: Python :: 2',
        'Programming Language :: Python :: 2.6',
        'Programming Language :: Python :: 2.7',

        'Intended Audience :: Developers',
        'Operating System :: OS Independent',

        "License :: GPLv3",

        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
    ],


)

我在conda env中使用python 3.7,我发现

pip install .
# or
pip install git+https://github.com/eromoe/data_reader

全部成功,但导入data_reader raise未找到。

经过一些测试,挖掘后只改变分类器

    classifiers=[
        'Development Status :: 1 - Beta',
        "Programming Language :: Python :: 3",
        'Intended Audience :: Developers',
        'Operating System :: OS Independent',
        "License :: GPLv3",
        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
    ],

重新安装,导入恢复正常!

其他回答

Python导入机制确实有效,所以:

你的PYTHONPATH是错误的, 您的库没有安装在您认为的位置 您有另一个具有相同名称的库来掩盖这个库

我有类似的问题(在Windows上),根本原因在我的情况下是杀毒软件!它有“自动遏制”功能,用某种虚拟机包装正在运行的进程。 症状是:pip安装someemodule在一个cmd行窗口中正常工作,从另一个进程执行时导入someemodule失败,并出现错误

ModuleNotFoundError: No module named 'somemodule'

这工作! !

这通常发生在模块安装到旧版本的python或其他目录时,不用担心,因为解决方案很简单。 - import module from模块所在目录。 你可以先导入python sys模块,然后从模块安装的路径导入

import sys
sys.path.append("directory in which module is installed")

import <module_name>

也许有点跑题了,但我在导入PyYAML时遇到了问题。指出你需要导入yaml。(我猜是经典的rtfm…)

大多数可能的情况已经在解决方案中涵盖,只是分享我的案例,我碰巧在一个环境中安装了一个包(例如X),而我正在另一个环境中导入包(例如Y)。因此,始终确保您从安装包的环境中导入包。