在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
我已经通过pip安装了colorama，我得到了“ImportError: No module named colorama”
所以我用“find”搜索，找到了绝对路径，并像这样将它添加到脚本中:
import sys
sys.path.append("/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/")
import colorama
这招奏效了。
其他回答
我已经解决了我的问题，相同的库在一个项目(A)中工作良好，但在另一个项目(B)中导入这些相同的库会导致错误。我使用Pycharm作为IDE在Windows操作系统。 所以，在尝试了许多潜在的解决方案，但都未能解决问题后，我做了以下两件事(删除“Venv”文件夹，并重新配置解释器):
在项目(B)中，有一个名为(“venv”)的文件夹，位于外部库/。我删除了那个文件夹。
2-Step 1 (deleting "venv" folder) causes error in Python Interpreter Configuration, and there is a message shown at top of screen saying "Invalid python interpreter selected for the project" and "configure python interpreter", select that link and it opens a new window. There in "Project Interpreter" drop-down list, there is a Red colored line showing previous invalid interpreter. Now, Open this list and select the Python Interpreter(in my case, it is Python 3.7). Press "Apply" and "OK" at the bottom and you are good to go.
注意:这可能是我的项目(B)的虚拟环境无法识别已经安装和工作的库的问题。
我在尝试使用我通过sudo pip install keyring安装的keyring时遇到了这个问题。正如在其他答案中提到的，在我的情况下，这是一个权限问题。
对我有用的是:
卸载密匙环:
Sudo PIP卸载密匙环
我使用sudo的-H选项并重新安装密匙环:
sudo -H pip安装密匙环
也有这个问题。这个包安装在Python 3.8.0上，但是VS Code使用旧版本(3.4)运行我的脚本。
终端修复:
py . py
确保在正确的Python版本上安装包
在我的情况下(WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机)，我有一个混乱的情况，安装了许多版本的Python和不同点的共享库(在文件系统的许多点安装pip)。我指的是3.8.10 Python版本。 经过多次测试，我用谷歌搜索发现了一个建议(但是“对不起，我没有链接”)。下面是我为解决这个问题所做的:
From shell session on Ubuntu 20.04 VM, (inside the Home, in my case /home/hduser), I've started a Jupyter Notebook session with the command "jupyter notebook". Then, when jupyter was running I've opened a .ipynb file to give commands. First : pip list --> give me the list of packages installed, and, sympy wasn't present (although I had installed it with "sudo pip install sympy" command. Last with the command !pip3 install sympy (inside jupyter notebook session) I've solved the problem, here the screen-shot : Now, with !pip list the package "sympy" is present, and working :
另外，请确保不要将pip3与pip混淆。我发现与pip一起安装的包不能与python3一起工作，反之亦然。
