在unix机器中，如果数据库不是太大:

mysqldump -u <username> -p <password> <database_name> --extended=FALSE | grep <String to search> | less -S

MikeW提出了一个有趣的解决方案，但正如评论中提到的，它是一个SQL Server解决方案而不是MySQL解决方案。下面是一个MySQL解决方案:

use information_schema;
set @q = 'Boston';
set @t = 'my_db';

select CONCAT('use \'',@q,'\';') as q UNION
select CONCAT('select \'', tbl.`TABLE_NAME`,'\' as TableName, \'', col.`COLUMN_NAME`,'\' as Col, `',col.`COLUMN_NAME`,'` as value  from `' , tbl.`TABLE_NAME`,'` where `' ,
        col.`COLUMN_NAME` , '` like \'%' ,@q,  '%\' UNION') AS q
from `tables` tbl
inner join `columns` col on tbl.`TABLE_NAME` = col.`TABLE_NAME`and col.DATA_TYPE='varchar'
where tbl.TABLE_SCHEMA  =  @t  ;

这不是一个优雅的解决方案，但可以通过嵌套循环结构来实现

// select tables from database and store in an array

// loop through the array
foreach table in database
{
    // select columns in the table and store in an array

    // loop through the array
    foreach column in table
    {
        // select * from table where column = url
    }
}

您可以通过在构建列数组时检查哪些列包含字符串，以及将每个表的所有列合并在一个用逗号分隔的WHERE子句中来加快此过程。

Scott给出了一个很好的例子，但问题是你为什么要这么做?如果您需要对特定字符串执行查找-替换操作，您还可以尝试对数据库执行mysqldump，在编辑器中执行查找-替换操作，然后重新加载数据库。

也许如果你给出一些你想要达到的目标的背景，其他人可能会提供更好的答案。

SQLyog是基于GUI的解决方案，可以跨所有列、表和数据库进行数据搜索。用户可以自定义搜索，将其限制为字段、表和数据库。

在它的数据搜索功能中，用户可以像使用谷歌一样搜索字符串。

一个简单的解决方案是这样做的:

mysqldump -u myuser --no-create-info --extended-insert=FALSE databasename | grep -i "<search string>"