我有一个像下面这样的列表,其中第一个元素是id,另一个是字符串:

[(1, u'abc'), (2, u'def')]

我只想从下面的元组列表中创建一个id列表:

[1,2]

我将在__in中使用这个列表,因此它需要是一个整数值列表。


当前回答

这就是什么算子。Itemgetter是for。

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b
[1, 2]

itemgetter语句返回一个函数,该函数返回您指定的索引处的元素。这和写作完全一样

>>> b = map(lambda x: x[0], a)

但我发现itemgetter更清晰、更明确。

这对于创建紧凑排序语句很方便。例如,

>>> c = sorted(a, key=operator.itemgetter(0), reverse=True)
>>> c
[(2, u'def'), (1, u'abc')]

其他回答

我想知道为什么没有人建议使用numpy,但现在检查后我明白了。对于混合类型数组,它可能不是最好的。

这将是numpy中的一个解决方案:

>>> import numpy as np

>>> a = np.asarray([(1, u'abc'), (2, u'def')])
>>> a[:, 0].astype(int).tolist()
[1, 2]

你可以使用“元组解包”:

>>> my_list = [(1, 'abc'), (2, 'def')]
>>> my_ids = [idx for idx, val in my_list]
>>> my_ids
[1, 2]

在迭代时,每个元组被解包,其值被设置为变量idx和val。

>>> x = (1, 'abc')
>>> idx, val = x
>>> idx
1
>>> val
'abc'

我更喜欢这样拉:

>>> lst = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> new, _ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>> 

或者如果你不知道有多少额外的值

>>> new, *_ = zip(*lst)
>>> new
(1, 2)
>>> 

这就是什么算子。Itemgetter是for。

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> import operator
>>> b = map(operator.itemgetter(0), a)
>>> b
[1, 2]

itemgetter语句返回一个函数,该函数返回您指定的索引处的元素。这和写作完全一样

>>> b = map(lambda x: x[0], a)

但我发现itemgetter更清晰、更明确。

这对于创建紧凑排序语句很方便。例如,

>>> c = sorted(a, key=operator.itemgetter(0), reverse=True)
>>> c
[(2, u'def'), (1, u'abc')]

如果元组是唯一的,那么这可以工作

>>> a = [(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> a
[(1, u'abc'), (2, u'def')]
>>> dict(a).keys()
[1, 2]
>>> dict(a).values()
[u'abc', u'def']
>>>