我经常在终端上使用Series和DataFrames。Series的默认__repr__返回一个减少的样本，其中有一些头部和尾部值，但其余的都没有。
是否有一种内置的方式来漂亮地打印整个系列/数据帧?理想情况下，它应该支持适当的对齐，可能是列之间的边界，甚至可能是不同列的颜色编码。
当前回答
脚本
没有人提出过这种简单的纯文本解决方案:
from pprint import pprint
pprint(s.to_dict())
产生如下结果:
{'% Diabetes': 0.06365372374283895,
'% Obesity': 0.06365372374283895,
'% Bachelors': 0.0,
'% Poverty': 0.09548058561425843,
'% Driving Deaths': 1.1775938892425206,
'% Excessive Drinking': 0.06365372374283895}
Jupyter記本嗎
此外，当使用Jupyter笔记本时，这是一个很好的解决方案。
注意:pd.Series()没有.to_html()，所以必须转换为pd.DataFrame()
from IPython.display import display, HTML
display(HTML(s.to_frame().to_html()))
产生如下结果:
其他回答
导入pandas后，作为使用上下文管理器的另一种选择，设置这些选项来显示整个数据框架:
pd.set_option('display.max_columns', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None) # or 199
有关有用选项的完整列表，请参见:
pd.describe_option('display')
如果您正在使用Ipython Notebook (Jupyter)。你可以使用HTML
from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))
你也可以使用带有一个或多个选项的option_context:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): # more options can be specified also
print(df)
这将自动将选项返回到它们以前的值。
如果你在jupyter-notebook上工作，使用display(df)而不是print(df)将使用jupyter丰富的显示逻辑(就像这样)。
尝试使用display()函数。这将自动使用水平和垂直滚动条，这样你就可以轻松地显示不同的数据集，而不是使用print()。
display(dataframe)
Display()也支持正确的对齐。
然而，如果你想让数据集更漂亮，你可以检查pd.option_context()。它有很多选项来清楚地显示数据框架。
注:我正在使用Jupyter笔记本电脑。
试试这个
pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
