我经常在终端上使用Series和DataFrames。Series的默认__repr__返回一个减少的样本，其中有一些头部和尾部值，但其余的都没有。
是否有一种内置的方式来漂亮地打印整个系列/数据帧?理想情况下，它应该支持适当的对齐，可能是列之间的边界，甚至可能是不同列的颜色编码。
当前回答
导入pandas后，作为使用上下文管理器的另一种选择，设置这些选项来显示整个数据框架:
pd.set_option('display.max_columns', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None) # or 199
有关有用选项的完整列表，请参见:
pd.describe_option('display')
其他回答
导入pandas后，作为使用上下文管理器的另一种选择，设置这些选项来显示整个数据框架:
pd.set_option('display.max_columns', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None) # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', None) # or 199
有关有用选项的完整列表，请参见:
pd.describe_option('display')
您可以使用下面的方法来实现这一点。只需要传递总no。在DataFrame中显示为arg to的列
“display.max_columns”
例如:
df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
print(df)
你也可以使用带有一个或多个选项的option_context:
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): # more options can be specified also
print(df)
这将自动将选项返回到它们以前的值。
如果你在jupyter-notebook上工作，使用display(df)而不是print(df)将使用jupyter丰富的显示逻辑(就像这样)。
不需要侵入设置。有一个简单的方法:
print(df.to_string())
当然，如果这个经常出现，就做一个这样的函数。您甚至可以将其配置为在每次启动IPython时加载:https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html
def print_full(x):
pd.set_option('display.max_rows', len(x))
print(x)
pd.reset_option('display.max_rows')
至于颜色，过于复杂的颜色对我来说听起来适得其反，但我同意像bootstrap的.table条纹之类的东西会很好。您总是可以创建一个问题来建议这个功能。
