从MSDN:

默认为Math。圆的使用 MidpointRounding.ToEven。大多数人 不熟悉“四舍五入? 甚至“作为替代”，四舍五入 “远离零”更常见 . net默认为 “四舍五入到偶数” 统计上的优势是因为 没有分享的倾向 四舍五入的意思是四舍五入 比它循环的频率稍高 向下(假设数字为 四舍五入往往是积极的。)

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.math.round.aspx

这是非常丑陋的，但总是产生正确的算术四舍五入。

public double ArithRound(double number,int places){

  string numberFormat = "###.";

  numberFormat = numberFormat.PadRight(numberFormat.Length + places, '#');

  return double.Parse(number.ToString(numberFormat));

}

以下是我必须解决的方法:

Public Function Round(number As Double, dec As Integer) As Double
    Dim decimalPowerOfTen = Math.Pow(10, dec)
    If CInt(number * decimalPowerOfTen) = Math.Round(number * decimalPowerOfTen, 2) Then
        Return Math.Round(number, 2, MidpointRounding.AwayFromZero)
    Else
        Return CInt(number * decimalPowerOfTen + 0.5) / 100
    End If
End Function

尝试使用1.905和2个小数将如预期的那样给出1.91，但Math.Round(1.905,2,MidpointRounding.AwayFromZero)给出1.90!数学。对于程序员可能遇到的大多数基本问题，Round方法是绝对不一致和不可用的。我必须检查如果(int) 1.905 * decimalPowerOfTen =数学。四舍五入(数字* decimalPowerOfTen, 2)因为我不想四舍五入什么应该四舍五入下来。

这被称为舍入到偶数(或银行家舍入)，这是一种有效的舍入策略，可以最大限度地减少总和中的累积错误(MidpointRounding.ToEven)。理论是，如果你总是在同一个方向四舍五入一个0.5的数字，误差会更快地累积(四舍五入到偶数应该是最小化)(a)。

以下是MSDN对以下内容的描述:

Math.Floor, which rounds down towards negative infinity. Math.Ceiling, which rounds up towards positive infinity. Math.Truncate, which rounds up or down towards zero. Math.Round, which rounds to the nearest integer or specified number of decimal places. You can specify the behavior if it's exactly equidistant between two possibilities, such as rounding so that the final digit is even ("Round(2.5,MidpointRounding.ToEven)" becoming 2) or so that it's further away from zero ("Round(2.5,MidpointRounding.AwayFromZero)" becoming 3).

下面的图表可能会有所帮助:

-3        -2        -1         0         1         2         3
 +--|------+---------+----|----+--|------+----|----+-------|-+
    a                     b       c           d            e

                       a=-2.7  b=-0.5  c=0.3  d=1.5  e=2.8
                       ======  ======  =====  =====  =====
Floor                    -3      -1      0      1      2
Ceiling                  -2       0      1      2      3
Truncate                 -2       0      0      1      2
Round(ToEven)            -3       0      0      2      3
Round(AwayFromZero)      -3      -1      0      2      3

请注意，Round比它看起来强大得多，因为它可以舍入到特定的小数点后数位。其他的都是0小数。例如:

n = 3.145;
a = System.Math.Round (n, 2, MidpointRounding.ToEven);       // 3.14
b = System.Math.Round (n, 2, MidpointRounding.AwayFromZero); // 3.15

对于其他函数，你必须使用乘除技巧来达到相同的效果:

c = System.Math.Truncate (n * 100) / 100;                    // 3.14
d = System.Math.Ceiling (n * 100) / 100;                     // 3.15

(a)当然，这个理论取决于这样一个事实，即你的数据在偶数一半(0.5,2.5,4.5，…)和奇数一半(1.5,3.5，…)之间的值分布相当均匀。

如果所有的“半值”都是偶数(例如)，错误就会像你总是四舍五入一样快速累积。

因为Silverlight不支持midpointrsurround选项，所以你必须自己编写。喜欢的东西:

public double RoundCorrect(double d, int decimals)
{
    double multiplier = Math.Pow(10, decimals);

    if (d < 0)
        multiplier *= -1;

    return Math.Floor((d * multiplier) + 0.5) / multiplier;

}

关于如何使用它作为扩展的例子，请参阅文章:.NET和Silverlight圆整

从MSDN:

默认为Math。圆的使用 MidpointRounding.ToEven。大多数人 不熟悉“四舍五入? 甚至“作为替代”，四舍五入 “远离零”更常见 . net默认为 “四舍五入到偶数” 统计上的优势是因为 没有分享的倾向 四舍五入的意思是四舍五入 比它循环的频率稍高 向下(假设数字为 四舍五入往往是积极的。)

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.math.round.aspx