我每周都听到这个问题。RabbitMQ(类似于IBM MQ或JMS或其他消息传递解决方案)用于传统消息传递，Apache Kafka用作流媒体平台(消息传递+分布式存储+数据处理)。两者都是为不同的用例构建的。

你可以在“传统消息传递”中使用Kafka，但不能在Kafka特定的场景中使用MQ。

文章“Apache Kafka vs.企业服务总线——朋友、敌人还是亦敌亦友?”(https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-vs-enterprise-service-bus-esb-friends-enemies-or-frenemies/)讨论了为什么Kafka对集成和消息解决方案(包括RabbitMQ)不是竞争的，而是互补的，以及如何将两者集成。

在以下情况使用RabbitMQ:

你不需要处理大数据，你更喜欢一个方便的内置UI来监控 不需要自动复制队列 消息没有多个订阅者——因为不像Kafka是一个日志，RabbitMQ是一个队列，消息一旦被消费和确认到达就会被删除 如果您有要求使用通配符和正则表达式的消息 如果定义消息优先级很重要

简而言之: RabbitMQ适用于简单的用例，数据流量低，具有优先级队列和灵活的路由选项。 对于海量数据和高吞吐量使用Kafka。

我能想到的唯一好处是事务性功能，其余的都可以用Kafka来完成

Scaling both is hard in a distributed fault tolerant way but I'd make a case that it's much harder at massive scale with RabbitMQ. It's not trivial to understand Shovel, Federation, Mirrored Msg Queues, ACK, Mem issues, Fault tollerance etc. Not to say you won't also have specific issues with Zookeeper etc on Kafka but there are less moving parts to manage. That said, you get a Polyglot exchange with RMQ which you don't with Kafka. If you want streaming, use Kafka. If you want simple IoT or similar high volume packet delivery, use Kafka. It's about smart consumers. If you want msg flexibility and higher reliability with higher costs and possibly some complexity, use RMQ.

Kafka和RabbitMQ的5个主要区别:

应该选择哪个消息传递系统，还是应该更改现有的消息传递系统?​

以上问题没有唯一的答案。当您必须决定使用哪个消息传递系统或是否应该更改现有系统时，一种可能的检查方法是“评估范围和成本”

如果你有复杂的路由需求，想要一个内置的GUI来监控代理，那么RabbitMQ可能是最适合你的应用程序。否则，如果你正在寻找一个消息代理来处理高吞吐量并提供对流历史的访问，Kafka可能是更好的选择。