截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
截断一个python datetime对象的经典方法是什么?
在这种特殊情况下,到今天为止。基本上就是将小时,分,秒,微秒设置为0。
我希望输出也是一个datetime对象,而不是字符串。
当前回答
这里还有另一种方式,适合一行,但不是特别优雅:
dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())
其他回答
我觉得这就是你要找的…
>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)
但如果你真的不关心时间方面的事情,那么你真的应该只传递日期对象……
>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)
这里还有另一种方式,适合一行,但不是特别优雅:
dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())
要获得与给定datetime对象对应的午夜,可以使用datetime.combine()方法:
>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)
与.replace()方法相比,基于datetime.combine()的解决方案将继续工作,即使datetime模块引入了纳秒支持。
如果需要,tzinfo可以保留,但utc偏移量可能在午夜不同,例如,由于DST转换,因此一个简单的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能会失败。参见如何获得给定时区的“午夜”UTC时间?
有一个模块datetime_truncate为您处理这个问题。它只调用datetime。replace。
详见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.floor.html
现在是2019年,我认为最有效的方法是:
df['truncate_date'] = df['timestamp'].dt.floor('d')