不能截断datetime对象，因为它是不可变的。

但是，这里有一种方法可以构造一个新的datetime，包含0小时、分钟、秒和微秒字段，而不丢弃原始日期或tzinfo:

newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

有一个用来处理日期的很棒的库:Delorean

import datetime
from delorean import Delorean
now = datetime.datetime.now()
d = Delorean(now, timezone='US/Pacific')

>>> now    
datetime.datetime(2015, 3, 26, 19, 46, 40, 525703)

>>> d.truncate('second')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:40-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('minute')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('hour')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('day')
Delorean(datetime=2015-03-26 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('month')
Delorean(datetime=2015-03-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

>>> d.truncate('year')
Delorean(datetime=2015-01-01 00:00:00-07:00, timezone='US/Pacific')

如果你想要返回datetime值:

>>> d.truncate('year').datetime
datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' PDT-1 day, 17:00:00 DST>)

如果您正在处理DateTime类型的Series，有一种更有效的方法来截断它们，特别是当Series对象有很多行时。

您可以使用楼层功能

例如，如果你想把它截断为小时:

生成一个日期范围

times = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2018 04:00:00', end='1/1/2018 22:00:00', freq='s'))

我们可以比较替换和地板功能的运行时间来检查它。

%timeit times.apply(lambda x : x.replace(minute=0, second=0, microsecond=0))
>>> 341 ms ± 18.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit times.dt.floor('h')
>>>>2.26 ms ± 451 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

这里还有另一种方式，适合一行，但不是特别优雅:

dt = datetime.datetime.fromordinal(datetime.date.today().toordinal())

截断是什么意思?

您可以通过使用strftime()方法和使用适当的格式字符串来完全控制格式。

http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

如果你不关心时间，就用date而不是datetime。

>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

你可以像这样更新datetime:

>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)