参数通常是按值传递的，这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。

在定义函数时，可以使用双箭头强制按名称调用参数。

// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1

// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)

// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))

// will not terminate, since loop(2) will evaluate. 
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ... 

通过一个例子可以帮助您更好地理解其中的区别。

让我们定义一个返回当前时间的简单函数:

def getTime = System.currentTimeMillis

现在我们将定义一个函数，通过名称，打印两次延迟一秒的时间:

def getTimeByName(f: => Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

一个值为1:

def getTimeByValue(f: Long) = { println(f); Thread.sleep(1000); println(f)}

现在让我们分别调用:

getTimeByName(getTime)
// prints:
// 1514451008323
// 1514451009325

getTimeByValue(getTime)
// prints:
// 1514451024846
// 1514451024846

结果应该可以解释这种差异。这个代码片段可以在这里找到。

我将尝试通过一个简单的用例来解释，而不仅仅是提供一个示例

想象一下，你想要创建一个“唠叨应用程序”，每当你被唠叨时，它就会唠叨你。

检查以下实现:

object main  {

    def main(args: Array[String]) {

        def onTime(time: Long) {
            while(time != time) println("Time to Nag!")
            println("no nags for you!")
        }

        def onRealtime(time: => Long) {
            while(time != time) println("Realtime Nagging executed!")
        }

        onTime(System.nanoTime())
        onRealtime(System.nanoTime())
    }
}

在上述实现中，nagger只在通过名称传递时才会工作 原因是，当通过值传递时，它将被重用，因此值将不会被重新计算，而当通过名称传递时，值将在每次访问变量时重新计算

按值调用是常见的用例，这里有很多答案。

名称调用将一个代码块传递给调用方，每次调用时 调用方访问参数，执行代码块，然后 值被计算。

我将尝试用下面的用例以更简单的方式演示按名调用

示例1:

function下面是按名称调用的简单示例/用例，它将function作为参数并给出所经过的时间。

 /**
   * Executes some code block and prints to stdout the 
time taken to execute   the block 
for interactive testing and debugging.
   */
  def time[T](f: => T): T = {
    val start = System.nanoTime()
    val ret = f
    val end = System.nanoTime()

    println(s"Time taken: ${(end - start) / 1000 / 1000} ms")

    ret
  }

示例2:

apache spark(与scala一起)使用按名称调用的方式使用日志记录，参见日志特性 其中其惰性计算是否日志。isInfoEnabled或否。

protected def logInfo(msg: => String) {
     if (log.isInfoEnabled) log.info(msg)
 }

参数通常是按值传递的，这意味着它们在被替换到函数体之前会被求值。

在定义函数时，可以使用双箭头强制按名称调用参数。

// first parameter will be call by value, second call by name, using `=>`
def returnOne(x: Int, y: => Int): Int = 1

// to demonstrate the benefits of call by name, create an infinite recursion
def loop(x: Int): Int = loop(x)

// will return one, since `loop(2)` is passed by name so no evaluated
returnOne(2, loop(2))

// will not terminate, since loop(2) will evaluate. 
returnOne(loop(2), 2) // -> returnOne(loop(2), 2) -> returnOne(loop(2), 2) -> ... 

下面是我编写的一个快速示例，以帮助我的一位正在学习Scala课程的同事。我觉得有趣的是，Martin没有使用之前在讲座中提到的&&问题的答案作为例子。无论如何，我希望这能有所帮助。

val start = Instant.now().toEpochMilli

val calc = (x: Boolean) => {
    Thread.sleep(3000)
    x
}


def callByValue(x: Boolean, y: Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

def callByName(x: Boolean, y: => Boolean): Boolean = {
    if (!x) x else y
}

new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Value " + callByValue(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


new Thread(() => {
    println("========================")
    println("Call by Name " + callByName(false, calc(true)))
    println("Time " + (Instant.now().toEpochMilli - start) + "ms")
    println("========================")
}).start()


Thread.sleep(5000)

代码的输出如下:

========================
Call by Name false
Time 64ms
========================
Call by Value false
Time 3068ms
========================