在python中，如何检查对象是否为生成器对象?
试着——
>>> type(myobject, generator)
给出错误-
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'generator' is not defined
(我知道我可以检查对象是否有下一个方法为它是一个生成器，但我想要一些方法使用，我可以确定任何对象的类型，而不仅仅是生成器。)
当前回答
我认为区分生成器函数和生成器(生成器函数的结果)是很重要的:
>>> def generator_function():
... yield 1
... yield 2
...
>>> import inspect
>>> inspect.isgeneratorfunction(generator_function)
True
调用generator_function不会产生正常的结果，它甚至不会在函数本身执行任何代码，结果将是一个名为generator的特殊对象:
>>> generator = generator_function()
>>> generator
<generator object generator_function at 0x10b3f2b90>
所以它不是generator函数，而是generator:
>>> inspect.isgeneratorfunction(generator)
False
>>> import types
>>> isinstance(generator, types.GeneratorType)
True
generator函数不是generator:
>>> isinstance(generator_function, types.GeneratorType)
False
仅供参考，实际调用函数体将通过消耗生成器发生，例如:
>>> list(generator)
[1, 2]
在python中，是否有一种方法可以在调用函数之前检查它是否为“生成器函数”?
其他回答
您可以使用迭代器，或者更具体地说，使用类型模块中的Generator。
from typing import Generator, Iterator
g = (i for i in range(1_000_000))
print(type(g))
print(isinstance(g, Generator))
print(isinstance(g, Iterator))
结果:
<class 'generator'>
True
True
这是一个有点老的问题，然而我正在为自己寻找类似的解决方案，但对于异步生成器类，所以你可能会发现这是有帮助的。
根据utdemir的回复:
import types
isinstance(async_generator(), types.AsyncGeneratorType)
检查。如果你想检查纯生成器(即类“generator”的对象)，Isgenerator函数是很好的。但是，如果您检查，例如，一个izip可迭代对象，它将返回False。检查泛化生成器的另一种方法是使用这个函数:
def isgenerator(iterable):
return hasattr(iterable,'__iter__') and not hasattr(iterable,'__len__')
你可以从类型中使用GeneratorType:
>>> import types
>>> types.GeneratorType
<class 'generator'>
>>> gen = (i for i in range(10))
>>> isinstance(gen, types.GeneratorType)
True
你是说发电机函数?使用inspect.isgeneratorfunction。
编辑:
如果需要生成器对象，可以使用inspect。正如JAB在他的评论中指出的那样。
