从pyxdameraulevenshtein导入会出现以下错误
pyxdameraulevenshtein==1.5.3
pandas==1.1.4
scikit-learn==0.20.2.
Numpy是1.16.1。
在Python 3.6中工作良好，在Python 3.7中问题。
有人在使用Python 3.7(3.7.9)时遇到过类似的问题吗?
from pyxdameraulevenshtein import normalized_damerau_levenshtein_distance as norm_dl_dist
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
当前回答
尝试使用numpy==1.20.0，它在这里可以工作，尽管其他情况不同(alpine 3.12上的python3.8)。
其他回答
我在树莓派3中也面临着同样的问题。实际上这个错误发生在熊猫身上。虽然tensorflow需要numpy~=1.19.2，但是pandas不符合它。所以，我已经升级(因为降级不是)我的numpy到最新版本，一切都很好!!!!。
root@raspberrypi:/home/pi# python3
Python 3.7.3 (default, Jan 22 2021, 20:04:44)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.21.5'
>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'1.3.5'
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.4.0'
>>> tf.keras.__version__
'2.4.0'
>>> tf.keras.layers
<module 'tensorflow.keras.layers' from '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/keras/layers/__init__.py'>
这里也有同样的问题- https://github.com/bitsy-ai/tensorflow-arm-bin/issues/5
Tensorflow来源:https://github.com/bitsy-ai/tensorflow-arm-bin
尝试使用numpy==1.20.0，它在这里可以工作，尽管其他情况不同(alpine 3.12上的python3.8)。
我有这个问题，但无法更新numpy，因为一些不兼容的冲突，另一个包，我需要numpy<=1.21.0。错误numpy。Ndarray大小改变，可能表明二进制不兼容是由个人包生成的。解决方案是修改pyproject。我的包和设置Toml文件:
requires = ["numpy==1.21.0", <other packages>]
之前设置为“numpy>=1.21.0”，导致错误。
对于几乎相同的图像:python:3.7-slim-buster
我今天才开始有这个问题，以前是不存在的。
我通过从require .txt文件中删除numpy来解决这个问题，并在我的Dockerfile中执行以下操作:
RUN pip3 install --upgrade --no-binary numpy==1.18.1 numpy==1.18.1 \
&& pip3 install -r requirements.txt
我使用了一些旧版本的keras和它的库，升级到numpy 1.20.0对这些库不起作用。但我认为解决方案包含在我给你的第一个命令中，它告诉pip不要编译numpy，而是下载一个预编译的版本。
命令中的技巧是，您可能会发现有人告诉您使用pip的——no-binary选项来解决问题，但他们没有指定如何解决问题，这可能很棘手(就像我遇到的那样);您必须在命令中编写两次包才能使其工作，否则PIP将向您抛出一个错误。
我认为第一个命令中的——upgrade选项是不必要的。
我在使用tensorflow对象api时遇到了这个问题。Tensorflow目前不兼容numpy==1.20(尽管这个问题直到后面才会显现出来)。 在我的例子中，这个问题是由pycocotools引起的。我通过安装旧版本来解决这个问题。
pip install pycocotools==2.0.0
