从pyxdameraulevenshtein导入会出现以下错误
pyxdameraulevenshtein==1.5.3
pandas==1.1.4
scikit-learn==0.20.2.
Numpy是1.16.1。
在Python 3.6中工作良好，在Python 3.7中问题。
有人在使用Python 3.7(3.7.9)时遇到过类似的问题吗?
from pyxdameraulevenshtein import normalized_damerau_levenshtein_distance as norm_dl_dist
__init__.pxd:242: in init pyxdameraulevenshtein
???
E ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject
当前回答
使用python虚拟环境并安装gensim:
pip install gensim==3.8.3
其他回答
这对我很有用(当这一页上的任何东西都不起作用时):
# Create environment with conda or venv.
# Do *not* install any other packages here.
pip install numpy==1.21.5
# Install all other packages here.
# This works as a package may build against the currently installed version of numpy.
这解决了一个特别残酷的问题，截至2022-04-11，本页上的所有其他答案都无法解决:
其他答案试图在问题发生后解决问题，这种方法在问题发生前解决问题。
此外，可以尝试不同版本的Python，例如3.8、3.9、3.10。
@FZeiser的回答很好，解释了为什么这种方法有效。
我有这个问题，但无法更新numpy，因为一些不兼容的冲突，另一个包，我需要numpy<=1.21.0。错误numpy。Ndarray大小改变，可能表明二进制不兼容是由个人包生成的。解决方案是修改pyproject。我的包和设置Toml文件:
requires = ["numpy==1.21.0", <other packages>]
之前设置为“numpy>=1.21.0”，导致错误。
安装旧版本的gensim，它工作!
pip install gensim==3.5.0
or
conda install gensim==3.5.0
对我有用的是:
pip uninstall numpy
conda install -y -c conda-forge numpy
虽然听起来很奇怪……我甚至不需要用Conda卸载它，这对我来说似乎很奇怪。我使用的是python 3.9
升级numpy版本:
pip install -U numpy
