Jsonpickle或者如果你使用feedparser，你可以尝试feed_parser_to_json.py

Jsonpickle或者如果你使用feedparser，你可以尝试feed_parser_to_json.py

您可以使用xmljson库使用不同的XML JSON约定进行转换。

例如，这个XML:

<p id="1">text</p>

通过BadgerFish惯例翻译为:

{
  'p': {
    '@id': 1,
    '$': 'text'
  }
}

并通过GData约定转换成这个(不支持属性):

{
  'p': {
    '$t': 'text'
  }
}

．.． 并通过Parker约定转换为这个(不支持属性):

{
  'p': 'text'
}

可以使用相同的方法从XML转换为JSON，也可以从JSON转换为XML 约定:

>>> import json, xmljson
>>> from lxml.etree import fromstring, tostring
>>> xml = fromstring('<p id="1">text</p>')
>>> json.dumps(xmljson.badgerfish.data(xml))
'{"p": {"@id": 1, "$": "text"}}'
>>> xmljson.parker.etree({'ul': {'li': [1, 2]}})
# Creates [<ul><li>1</li><li>2</li></ul>]

披露:这个库是我写的。希望它能帮助未来的搜索者。

你可能想看看http://designtheory.org/library/extrep/designdb-1.0.pdf。这个项目从一个大型XML文件库的XML到JSON转换开始。在转换过程中进行了大量研究，并生成了最简单直观的XML -> JSON映射(在本文前面有描述)。总之，将所有内容转换为JSON对象，并将重复块作为对象列表。

表示键/值对的对象(Python中的字典，Java中的hashmap, JavaScript中的对象)

没有映射回XML以获得相同的文档，原因是，键/值对是属性还是<key>value</key>，因此该信息丢失。

如果你问我，我会说属性是一个入门;但它们在HTML上也很好用。

虽然用于XML解析的内置库非常好，但我更倾向于lxml。

但是对于解析RSS提要，我推荐Universal Feed Parser，它也可以解析Atom。 它的主要优点是它甚至可以消化大多数畸形的饲料。

Python 2.6已经包含了一个JSON解析器，但是速度有所提高的新版本是simplejson。

有了这些工具，构建你的应用应该不会那么困难。

献给任何可能还需要这个的人。下面是一个更新的、简单的代码来进行这种转换。

from xml.etree import ElementTree as ET

xml    = ET.parse('FILE_NAME.xml')
parsed = parseXmlToJson(xml)


def parseXmlToJson(xml):
  response = {}

  for child in list(xml):
    if len(list(child)) > 0:
      response[child.tag] = parseXmlToJson(child)
    else:
      response[child.tag] = child.text or ''

    # one-liner equivalent
    # response[child.tag] = parseXmlToJson(child) if len(list(child)) > 0 else child.text or ''

  return response