视图还将非常复杂的配置和表分解为易于查询的可管理块。在我们的数据库中，整个表管理系统被分解为来自一个大表的视图。

视图是查询的封装。转换为视图的查询往往比较复杂，因此将它们保存为视图以供重用是有好处的。

在对遗留数据库进行报告时，视图可能是天赐之物。特别是，您可以使用有意义的表名，而不是神秘的字母名(其中两个字母是常见的前缀!)，或者充满缩写的列名，我确信这在当时是有意义的。

几个原因: 如果您有复杂的连接，有时最好有一个视图，这样任何访问都会有正确的连接，开发人员不必记住他们可能需要的所有表。通常情况下，这可能用于财务应用程序，其中所有财务报告都基于同一组数据，这是非常重要的。

如果你有用户，你想限制他们可以看到的记录，你可以使用一个视图，只给他们访问视图，而不是底层表，然后查询视图

Crystal报表似乎更喜欢使用视图来存储过程，因此编写大量报表的人倾向于使用大量视图

视图在重构数据库时也非常有用。您通常可以通过创建一个视图来隐藏更改，以便旧代码看不到它。阅读重构数据库的相关内容，了解它是如何工作的，因为这是一种非常强大的重构方式。

一般来说，我使用视图是为了让生活更简单，从存储在多个表中的实体中获得扩展细节(消除代码中的大量连接以增强可读性)，有时还可以在多个数据库中共享数据，甚至可以使插入更容易阅读。

这并没有确切地回答你的问题，但我认为值得一提的是物化视图。我的经验主要是使用Oracle，但是SQL-Server应该是相当相似的。

We used something similar in our architecture to address XML performance problems. Our systems are designed with a lot of data stored as XML on a row and applications might need to query particular values within it. Handling lots of XMLTypes and running XPaths across large number of rows has a large impact on performance so we use a form of materialized views to extract the desired XML nodes out into a relational table anytime the base table changes. This effectively provides a physical snapshot of the query at a point in time as opposed to standard views which would run their query on demand.