我试图运行cv2，但当我试图导入它时，我得到以下错误:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
建议的在线解决方案是安装
apt install libgl1-mesa-glx
但这是已经安装的最新版本。
注:我实际上是在Docker上运行这个，我无法检查OpenCV版本。我尝试导入matplotlib，导入正常。
当前回答
当我试图在GCP Appengine Flex服务器环境中使用OpenCV时，我得到了同样的错误。将requirements.txt中的“opencv-python”替换为“opencv-python-headless”解决了这个问题。
OpenCV文档讨论了桌面和服务器(无头)环境的不同包。
其他回答
在Dockerfile中添加以下代码行:
RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y
这些命令安装了cv2依赖项，这些依赖项通常存在于本地机器上，但可能在Docker容器中缺失而导致问题。
[2022年1月20日的小更新:Docker建议，永远不要单独放置RUN apt-get更新，导致缓存问题]
在我看来，这是一个更好的解决方案。python3-opencv包包含OpenCV的所有系统依赖项。
RUN apt-get update && apt-get install -y python3-opencv
RUN pip install opencv-python
把这个放到Dockerfile中
RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
排队前
COPY requirements.txt requirements.txt
例如
......
RUN apt-get update
RUN apt install -y libgl1-mesa-glx
COPY requirements.txt requirements.txt
......
在我的情况下，做以下就足够了，与上面的解决方案相比，这也节省了空间
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
libgl1 \
libglib2.0-0 \
下面是你需要的解决方案:
pip install -U opencv-python
apt update && apt install -y libsm6 libxext6 ffmpeg libfontconfig1 libxrender1 libgl1-mesa-glx
