为了捕捉不同的模式，使用不同的模式进行查询是有帮助的。

设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:

找到逗号，例如12,300或12,300.00

r'[\d]+[.,\d]+'      

查找浮点数，例如0.123或。123

r'[\d]*[.][\d]+'     

求整数，例如123

r'[\d]+'

与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。

(注意:先放复杂的模式，否则简单的模式将返回复杂捕获的块，而不是复杂捕获返回完整的捕获)。

p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'

下面，我们将用re.search()确认一个模式，然后返回一个可迭代的捕获列表。最后，我们将使用括号符号打印每个catch，以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。

s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'

if re.search(p, s) is not None:
    for catch in re.finditer(p, s):
        print(catch[0]) # catch is a match object

返回:

33
42
32
30
444.4
12,001

我只是添加这个答案，因为没有人添加一个使用异常处理，因为这也适用于浮动

a = []
line = "abcd 1234 efgh 56.78 ij"
for word in line.split():
    try:
        a.append(float(word))
    except ValueError:
        pass
print(a)

输出:

[1234.0, 56.78]

@jmnas，我喜欢你的答案，但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码，需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度，所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值，但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组，我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。

s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")

l = []

tokens = s.split()
for token in tokens:

    if token.startswith(xy):
        num = ""
        for char in token:
            # print(char)
            if char.isdigit() or (char in num_char):
                num = num + char

        try:
            l.append(float(num))
        except ValueError:
            pass

print(l)

如果你知道字符串中只有一个数字，比如'hello 12 hi'，你可以尝试filter。

例如:

In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23

但是要小心!!：

In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005

因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据，这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复)，并且可以选择删除小数部分而只返回整数，或者返回所有内容。

它还处理印度湖的数字系统，其中逗号出现不规则，而不是每3个数字分开。

它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。

它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。

import re
def find_numbers(string, ints=True):            
    numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
    numbers = numexp.findall(string)    
    numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
    if ints is True:
        return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]            
    else:
        return numbers

对于电话号码，您可以在regex中排除所有带\D的非数字字符:

import re

phone_number = "(619) 459-3635"
phone_number = re.sub(r"\D", "", phone_number)
print(phone_number)

r"\D"中的r代表原始字符串。这是必要的。如果没有它，Python将把\D视为转义字符。