我认为最好的解决方案是为您的模块创建一个包：这里有更多关于如何做的信息。

一旦你有了一个包装，你就不必担心相对进口，你只需要做绝对进口。

以下解决方案在Python3上进行了测试

├── classes
|   |
|   ├──__init__.py
|   | 
│   ├── userclass.py
|   |   |
|   |   └--viewDetails()
|   |       
|   | 
│   └── groupclass.py
|       | 
|       └--viewGroupDetails()
|   
└── start.py
     └~~ uses function1()

现在，为了使用userclass的viewDetails或groupclass的viewGroupDetails，首先在无类目录的_init_.py中定义它。

示例：In_init_.py

from .userclasss import viewDetails

from .groupclass import viewGroupDetails

步骤2:现在，在start.py中，我们可以直接导入viewDetails

示例：在start.py中

from classes import viewDetails
from classes import viewGroupDetails

对于那些不同意圭多的人，这里有三句话：

import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(sys.argv[0]).absolute().parent.parent))

希望有帮助。

我为Python创建了一个新的实验性导入库：ultraimport

它使程序员能够对导入进行更多的控制，并使其明确无误。此外，当导入失败时，它还会提供更好的错误消息。

它允许您执行相对的、基于文件系统的导入，无论您如何运行代码，也无论您当前的工作目录是什么，这些导入始终有效。运行脚本或模块并不重要。您也不必更改sys.path，这可能会产生其他副作用。

然后你会改变

from .mymodule import myfunction

to

import ultraimport
myfunction = ultraimport('__dir__/mymodule.py', 'myfunction')

这样，即使您将代码作为脚本运行，导入也始终有效。

像这样导入脚本时的一个问题是，后续的相对导入可能会失败。ultraimport有一个内置的预处理器来自动重写相关的导入。

我在尝试编写一个可以作为模块或可执行脚本加载的python文件时遇到了类似的问题。

安装程序

/path/to/project/
├── __init__.py
└── main.py
    └── mylib/
        ├── list_util.py
        └── args_util.py

具有：

main.py：

#!/usr/bin/env python3
import sys
import mylib.args_util

if __name__ == '__main__':
    print(f'{mylib.args_util.parseargs(sys.argv[1:])=}')

mylib/list_util.py：

def to_int_list(args):
    return [int(x) for x in args]

mylib/args_util.py：

#!/usr/bin/env python3
import sys
from . import list_util as lu

def parseargs(args):
    return sum(lu.to_int_list(args))

if __name__ == '__main__':
    print(f'{parseargs(sys.argv[1:])=}')

输出

$ ./main.py 1 2 3
mylib.args_util.parseargs(sys.argv[1:])=6

$ mylib/args_util.py 1 2 3
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/project/mylib/args_util.py", line 10, in <module>
    from . import list_util as lu
ImportError: attempted relative import with no known parent package

解决方案

我决定使用Bash/Python多语言解决方案。Bash版本的程序只调用python3-m mylib.args_util，然后退出。

Python版本忽略Bash代码，因为它包含在docstring中。

Bash版本忽略Python代码，因为它使用exec停止解析/运行行。

mylib/args_util.py：

#!/bin/bash
# -*- Mode: python -*-
''''true
exec /usr/bin/env python3 -m mylib.args_util "$@"
'''

import sys
from . import list_util as lu

def parseargs(args):
    return sum(lu.to_int_list(args))

if __name__ == '__main__':
    print(f'{parseargs(sys.argv[1:])=}')

输出

$ ./main.py 1 2 3
mylib.args_util.parseargs(sys.argv[1:])=6

$ mylib/args_util.py 1 2 3
parseargs(sys.argv[1:])=6

解释

第1行：#/bin/bash；这是“shebang”线；它告诉交互式shell如何运行该脚本。Python:忽略（注释）Bash：忽略（注释）第2行：#-*-模式：python-*-可选；这被称为“模式线”；它告诉Emacs使用Python语法高亮显示，而不是在读取文件时猜测语言是Bash。Python:忽略（注释）Bash：忽略（注释）第3行：“”“truePython:将其视为以“true”开头的未分配文档字符串\nBash：将其视为三个扩展为true的字符串（其中前两个是空字符串）（即“+”+“true”=“true”）；然后它运行为true（它什么都不做）并继续到下一行第4行：exec/usr/bin/env python3-m mylib.args_util“$@”Python：仍然将其视为第3行中文档字符串的一部分。Bash：运行python3-m mylib.args_util，然后退出（它不会分析超出这一行的任何内容）第5行：“”Python：将其视为第3行中文档字符串的结尾。Bash：不解析此行

注意事项

这在Windows上不起作用：解决方法：使用WSL或批处理包装脚本调用python-m mylib.args_util。仅当当前工作目录设置为/path/to/project/时，此操作才有效。解决方法：调用/usr/bin/env时设置PYTHONPATH#!/bin/bash#-*-模式：python-*-“”“真的执行/usr/bin/env python3\PYTHONPATH=“$（cd”$（dirname“$0”）/。。“；pwd）”\-m mylib.args_util“$@”'''

值得注意的是，有时是缓存导致了这一切——在将类重新排列到新目录中之后，我尝试了不同的方法，并且在删除__pycache之后，相对导入开始工作__