不幸的是，这个模块需要在包中有时需要作为脚本运行。知道我怎么做吗实现这一目标？

这样的布局很常见。。。

main.py
mypackage/
    __init__.py
    mymodule.py
    myothermodule.py

…有一个mymodule.py像这样。。。

#!/usr/bin/env python3

# Exported function
def as_int(a):
    return int(a)

# Test function for module  
def _test():
    assert as_int('1') == 1

if __name__ == '__main__':
    _test()

…一个肌肉热模块。。。

#!/usr/bin/env python3

from .mymodule import as_int

# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

…还有一个像这样的男人。。。

#!/usr/bin/env python3

from mypackage.myothermodule import add

def main():
    print(add('1', '1'))

if __name__ == '__main__':
    main()

…当您运行main.py或mypackage/mymodule.py时，它工作得很好，但由于相对导入，mypackage/myothermodule.py失败。。。

from .mymodule import as_int

你应该用的方式是。。。

python3 -m mypackage.myothermodule

……但它有些冗长，与#/usr/bin/env python3。

对于这种情况，最简单的解决方法是避免使用相对导入，而只使用。。。

from mymodule import as_int

…虽然，如果它不是唯一的，或者您的包结构更复杂，您需要在PYTHONPATH中包含包含您的包目录的目录，并这样做。。。

from mypackage.mymodule import as_int

…或者如果你想让它“开箱即用”，你可以先用这个。。。

import sys
import os

SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(os.path.dirname(SCRIPT_DIR))

from mypackage.mymodule import as_int

这是一种痛苦，但有一个线索，为什么在一封由某个Guido van Rossum写的电子邮件中。。。

我对这件事和任何其他提议的无聊事都持反对态度__机械唯一的用例似乎是运行发生的脚本生活在模块的目录中，我一直认为反模式。要让我改变主意，你必须说服我它不是。

在包中运行脚本是否是反模式是主观的，但就我个人而言，我发现它在包含一些自定义wxPython小部件的包中非常有用，因此我可以为任何源文件运行脚本，以显示仅包含该小部件的wx.Frame，用于测试目的。

我有一个类似的问题：我需要一个Linux服务和cgi插件，它们使用共同的常量来协作。这样做的“自然”方法是将它们放在包的init.py中，但我不能使用-m参数启动cgi插件。

我的最终解决方案与上述解决方案2类似：

import sys
import pathlib as p
import importlib

pp = p.Path(sys.argv[0])
pack = pp.resolve().parent

pkg = importlib.import_module('__init__', package=str(pack))

缺点是必须在常数（或公共函数）前面加上pkg：

print(pkg.Glob)

我遇到了这个问题。黑客解决方法是通过if/else块导入，如下所示：

#!/usr/bin/env python3
#myothermodule

if __name__ == '__main__':
    from mymodule import as_int
else:
    from .mymodule import as_int


# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

值得注意的是，有时是缓存导致了这一切——在将类重新排列到新目录中之后，我尝试了不同的方法，并且在删除__pycache之后，相对导入开始工作__

我为Python创建了一个新的实验性导入库：ultraimport

它使程序员能够对导入进行更多的控制，并使其明确无误。此外，当导入失败时，它还会提供更好的错误消息。

它允许您执行相对的、基于文件系统的导入，无论您如何运行代码，也无论您当前的工作目录是什么，这些导入始终有效。运行脚本或模块并不重要。您也不必更改sys.path，这可能会产生其他副作用。

然后你会改变

from .mymodule import myfunction

to

import ultraimport
myfunction = ultraimport('__dir__/mymodule.py', 'myfunction')

这样，即使您将代码作为脚本运行，导入也始终有效。

像这样导入脚本时的一个问题是，后续的相对导入可能会失败。ultraimport有一个内置的预处理器来自动重写相关的导入。

TL；DR：给@Aya的答案，用pathlib库更新，并为未定义__file__的Jupyter笔记本工作：

要导入在..下定义的my_function/my_Folder_where_the_package_lives/my_package.py关于您编写代码的位置。

然后执行以下操作：

import os
import sys
import pathlib

PACKAGE_PARENT = pathlib.Path(__file__).parent
#PACKAGE_PARENT = pathlib.Path.cwd().parent # if on jupyter notebook
SCRIPT_DIR = PACKAGE_PARENT / "my_Folder_where_the_package_lives"
sys.path.append(str(SCRIPT_DIR))

from my_package import my_function