我为Python创建了一个新的实验性导入库：ultraimport

它使程序员能够对导入进行更多的控制，并使其明确无误。此外，当导入失败时，它还会提供更好的错误消息。

它允许您执行相对的、基于文件系统的导入，无论您如何运行代码，也无论您当前的工作目录是什么，这些导入始终有效。运行脚本或模块并不重要。您也不必更改sys.path，这可能会产生其他副作用。

然后你会改变

from .mymodule import myfunction

to

import ultraimport
myfunction = ultraimport('__dir__/mymodule.py', 'myfunction')

这样，即使您将代码作为脚本运行，导入也始终有效。

像这样导入脚本时的一个问题是，后续的相对导入可能会失败。ultraimport有一个内置的预处理器来自动重写相关的导入。

对于PyCharm用户：

我还收到了ImportError：尝试在没有已知父包的情况下进行相对导入，因为我正在添加。表示法来消除PyCharm解析错误。PyCharm错误地报告无法找到：

lib.thing导入函数

如果您将其更改为：

.lib.thing导入函数

它会使错误静音，但随后会出现前面提到的ImportError：尝试相对导入，但没有已知的父包。忽略PyCharm的解析器。这是错误的，代码运行良好，尽管它说了什么。

我遇到了这个问题。黑客解决方法是通过if/else块导入，如下所示：

#!/usr/bin/env python3
#myothermodule

if __name__ == '__main__':
    from mymodule import as_int
else:
    from .mymodule import as_int


# Exported function
def add(a, b):
    return as_int(a) + as_int(b)

# Test function for module  
def _test():
    assert add('1', '1') == 2

if __name__ == '__main__':
    _test()

希望这对外面的人来说是有价值的——我浏览了六篇stackoverflow的帖子，试图找出与上面帖子类似的相对进口。我按照建议设置了所有内容，但仍在运行ModuleNotFoundError：没有名为“my_module_name”的模块

由于我只是在本地开发并四处游玩，所以我没有创建/运行setup.py文件。我显然也没有设置我的巨蟒。

我意识到，当我像以前一样运行代码时，当测试与模块位于同一目录中时，我找不到模块：

$ python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                               2.4.0
Traceback (most recent call last):
  File "test/my_module/module_test.py", line 6, in <module>
    from my_module.module import *
ModuleNotFoundError: No module named 'my_module'

然而，当我明确指定路径时，事情就开始工作了：

$ PYTHONPATH=. python3 test/my_module/module_test.py                                                                                                  2.4.0
...........
----------------------------------------------------------------------
Ran 11 tests in 0.001s

OK

因此，如果有人尝试了一些建议，认为他们的代码结构正确，但仍然发现自己处于与我类似的情况，如果您不将当前目录导出到PYTHONPATH，请尝试以下任一操作：

运行代码并显式包含如下路径：$PYTHONPATH=。python3测试/my_module/模块测试.py为了避免调用PYTHONPATH=。，创建一个包含如下内容的setup.py文件，并运行python setup.py开发，将包添加到路径中：

#设置.py从setuptools导入安装程序，find_packages设置(name=“示例”，packages=find_packages（）)

我的样板，以使包中的模块具有可独立运行的相对导入。

包/模块.py

## Standalone boilerplate before relative imports
if __package__ is None:                  
    DIR = Path(__file__).resolve().parent
    sys.path.insert(0, str(DIR.parent))
    __package__ = DIR.name

from . import variable_in__init__py
from . import other_module_in_package
...

现在，您可以以任何方式使用模块：

照常运行模块：python-m package.module将其用作模块：python-c“来自包导入模块”独立运行：python package/module.py或者使用shebang（#！/bin/env-python）：package/module.py

NB！如果模块与包同名，则使用sys.path.append而不是sys.path.insert将导致难以跟踪的错误。例如my_script/my_script.py

当然，如果您的包层次结构中有较高级别的相对导入，那么这是不够的，但在大多数情况下，这是可以的。

我有一个类似的问题：我需要一个Linux服务和cgi插件，它们使用共同的常量来协作。这样做的“自然”方法是将它们放在包的init.py中，但我不能使用-m参数启动cgi插件。

我的最终解决方案与上述解决方案2类似：

import sys
import pathlib as p
import importlib

pp = p.Path(sys.argv[0])
pack = pp.resolve().parent

pkg = importlib.import_module('__init__', package=str(pack))

缺点是必须在常数（或公共函数）前面加上pkg：

print(pkg.Glob)