import java.util.stream.Stream;
import java.nio.file.*;
import java.io.*;

class ReadFile {

 public static void main(String[] args) {

    String filename = "Test.txt";

    try(Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get(filename))) {

          stream.forEach(System.out:: println);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();
    }

 }

 }

只需使用java 8流。

到目前为止，我还没有在其他答案中看到它。但是如果“最佳”意味着速度，那么新的Java I/O (NIO)可能提供最快的性能，但对于初学者来说并不总是最容易理解的。

http://download.oracle.com/javase/tutorial/essential/io/file.html

这里有另一种不使用外部库的方法:

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public String readFile(String filename)
{
    String content = null;
    File file = new File(filename); // For example, foo.txt
    FileReader reader = null;
    try {
        reader = new FileReader(file);
        char[] chars = new char[(int) file.length()];
        reader.read(chars);
        content = new String(chars);
        reader.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        if(reader != null){
            reader.close();
        }
    }
    return content;
}

你可以使用readAllLines和join方法在一行中获取整个文件内容:

String str = String.join("\n",Files.readAllLines(Paths.get("e:\\text.txt")));

它默认使用UTF-8编码，可以正确读取ASCII数据。

你也可以使用readAllBytes:

String str = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("e:\\text.txt")), StandardCharsets.UTF_8);

我认为readAllBytes更快更精确，因为它不会用\n替换新行，也不会用\r\n替换新行。哪一种合适取决于你的需要。

Guava提供了一个简单的例子:

import com.google.common.base.Charsets;
import com.google.common.io.Files;

String contents = Files.toString(filePath, Charsets.UTF_8);

我编写的这段代码对于非常大的文件要快得多:

public String readDoc(File f) {
    String text = "";
    int read, N = 1024 * 1024;
    char[] buffer = new char[N];

    try {
        FileReader fr = new FileReader(f);
        BufferedReader br = new BufferedReader(fr);

        while(true) {
            read = br.read(buffer, 0, N);
            text += new String(buffer, 0, read);

            if(read < N) {
                break;
            }
        }
    } catch(Exception ex) {
        ex.printStackTrace();
    }

    return text;
}