我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
投票最多的答案是使用fromtimestamp，这很容易出错，因为它使用本地时区。为了避免问题，一个更好的方法是使用UTC:
datetime.datetime.utcfromtimestamp(posix_time).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
posix_time是要转换的Posix纪元时间
其他回答
请注意，utcfromtimestamp可能会导致意想不到的结果，因为它返回一个朴素的datetime对象。Python将naive datetime视为本地时间——而UNIX时间指的是UTC。
可以通过在fromtimestamp中设置tz参数来避免这种歧义:
from datetime import datetime, timezone
dtobj = datetime.fromtimestamp(1284101485, timezone.utc)
>>> print(repr(dtobj))
datetime.datetime(2010, 9, 10, 6, 51, 25, tzinfo=datetime.timezone.utc)
现在你可以格式化为字符串，例如，符合ISO8601的格式:
>>> print(dtobj.isoformat(timespec='milliseconds').replace('+00:00', 'Z'))
2010-09-10T06:51:25.000Z
又快又脏的一句话:
'-'.join(str(x) for x in list(tuple(datetime.datetime.now().timetuple())[:6]))
'the 2013-5-5-2013-5-5'
除了使用time/datetime包，还可以使用pandas来解决相同的问题。下面是如何使用pandas将时间戳转换为可读日期:
时间戳可以有两种格式:
13位(毫秒)- 要将毫秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_ms = pandas.to_datetime(' 1493530261000 ',单位=“女士”) str (result_ms) 输出:'2017-04-30 05:31:01' 10位数(秒)- 要将秒转换为日期，请使用: 进口熊猫 result_s = pandas.to_datetime(' 1493530261 ',单位= ' s ') str (result_s) 输出:'2017-04-30 05:31:01'
你可以像这样转换当前时间
t=datetime.fromtimestamp(time.time())
t.strftime('%Y-%m-%d')
'2012-03-07'
将字符串中的日期转换为不同的格式。
import datetime,time
def createDateObject(str_date,strFormat="%Y-%m-%d"):
timeStamp = time.mktime(time.strptime(str_date,strFormat))
return datetime.datetime.fromtimestamp(timeStamp)
def FormatDate(objectDate,strFormat="%Y-%m-%d"):
return objectDate.strftime(strFormat)
Usage
=====
o=createDateObject('2013-03-03')
print FormatDate(o,'%d-%m-%Y')
Output 03-03-2013
timestamp ="124542124"
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
exct_time = value.strftime('%d %B %Y %H:%M:%S')
从带有时间的时间戳中获取可读的日期，还可以更改日期的格式。
