我有一个字符串表示unix时间戳(即。"1284101485")，我想把它转换成一个可读的日期。当我利用时间的时候。strftime，我得到一个TypeError:
>>>import time
>>>print time.strftime("%B %d %Y", "1284101485")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: argument must be 9-item sequence, not str
当前回答
我刚刚成功地使用了:
>>> type(tstamp)
pandas.tslib.Timestamp
>>> newDt = tstamp.date()
>>> type(newDt)
datetime.date
其他回答
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromtimestamp(1172969203.1)
datetime.datetime(2007, 3, 4, 0, 46, 43, 100000)
摘自http://seehuhn.de/pages/pdate
使用datetime模块:
from datetime import datetime
ts = int('1284101485')
# if you encounter a "year is out of range" error the timestamp
# may be in milliseconds, try `ts /= 1000` in that case
print(datetime.utcfromtimestamp(ts).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
如果你正在使用一个数据帧，并且不希望系列不能转换为类int错误。使用下面的代码。
new_df= pd.to_datetime(df_new['time'], unit='s')
timestamp ="124542124"
value = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
exct_time = value.strftime('%d %B %Y %H:%M:%S')
从带有时间的时间戳中获取可读的日期，还可以更改日期的格式。
你可以使用easy_date来简化:
import date_converter
my_date_string = date_converter.timestamp_to_string(1284101485, "%B %d, %Y")
