该函数将返回调用方的函数名。

def func_name():
    import traceback
    return traceback.extract_stack(None, 2)[0][2]

这就像Albert Vonpupp用友好的包装给出的答案。

如果你对类方法也感兴趣，Python 3.3+除了__name__还有__qualname__。

def my_function():
    pass

class MyClass(object):
    def method(self):
        pass

print(my_function.__name__)         # gives "my_function"
print(MyClass.method.__name__)      # gives "method"

print(my_function.__qualname__)     # gives "my_function"
print(MyClass.method.__qualname__)  # gives "MyClass.method"

我喜欢使用函数装饰器。 我添加了一个类，它也乘以函数时间。假设gLog是一个标准的python记录器:

class EnterExitLog():
    def __init__(self, funcName):
        self.funcName = funcName

    def __enter__(self):
        gLog.debug('Started: %s' % self.funcName)
        self.init_time = datetime.datetime.now()
        return self

    def __exit__(self, type, value, tb):
        gLog.debug('Finished: %s in: %s seconds' % (self.funcName, datetime.datetime.now() - self.init_time))

def func_timer_decorator(func):
    def func_wrapper(*args, **kwargs):
        with EnterExitLog(func.__name__):
            return func(*args, **kwargs)

    return func_wrapper

现在你要做的就是装饰它，瞧

@func_timer_decorator
def my_func():

该函数将返回调用方的函数名。

def func_name():
    import traceback
    return traceback.extract_stack(None, 2)[0][2]

这就像Albert Vonpupp用友好的包装给出的答案。

我看到过一些使用装饰器的回答，尽管我觉得有些冗长。下面是我用来记录函数名以及它们各自的输入和输出值的东西。我在这里修改了它，只打印信息而不是创建日志文件，并将其应用于特定于OP的示例。

def debug(func=None):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        try:
            function_name = func.__func__.__qualname__
        except:
            function_name = func.__qualname__
        return func(*args, **kwargs, function_name=function_name)
    return wrapper

@debug
def my_function(**kwargs):
    print(kwargs)

my_function()

输出:

{'function_name': 'my_function'}

import inspect

def foo():
   print(inspect.stack()[0][3])

在哪里

Stack()[0]是调用者 [3]是方法的字符串名称