从Python 3.9开始，字典可用于通过__slots__向属性添加描述。没有描述的属性可以使用None，即使给出了描述，私有变量也不会出现。

class Person:

    __slots__ = {
        "birthday":
            "A datetime.date object representing the person's birthday.",
        "name":
            "The first and last name.",
        "public_variable":
            None,
        "_private_variable":
            "Description",
    }


help(Person)
"""
Help on class Person in module __main__:

class Person(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |
 |  birthday
 |      A datetime.date object representing the person's birthday.
 |
 |  name
 |      The first and last name.
 |
 |  public_variable
"""

每个python对象都有一个__dict__属性，它是一个包含所有其他属性的字典。例如，当你输入self时。Attr python实际上正在执行self.__dict__[' Attr ']。你可以想象使用字典来存储属性需要一些额外的空间和时间来访问它。

然而，当你使用__slots__时，为该类创建的任何对象都不会有__dict__属性。相反，所有属性访问都直接通过指针完成。

所以如果你想要一个C风格的结构而不是一个完整的类，你可以使用__slots__来压缩对象的大小并减少属性访问时间。一个很好的例子是一个包含属性x和y的Point类。如果你要有很多点，你可以尝试使用__slots__来节省一些内存。

除了其他答案，这里还有一个使用__slots__的例子:

>>> class Test(object):   #Must be new-style class!
...  __slots__ = ['x', 'y']
... 
>>> pt = Test()
>>> dir(pt)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__getattribute__', '__hash__', 
 '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', 
 '__repr__', '__setattr__', '__slots__', '__str__', 'x', 'y']
>>> pt.x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: x
>>> pt.x = 1
>>> pt.x
1
>>> pt.z = 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Test' object has no attribute 'z'
>>> pt.__dict__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Test' object has no attribute '__dict__'
>>> pt.__slots__
['x', 'y']

因此，要实现__slots__，它只需要额外的一行(并使您的类成为一个新样式的类，如果它还不是的话)。通过这种方式，您可以将这些类的内存占用减少5倍，代价是必须编写自定义pickle代码(如果需要的话)。

从Python 3.9开始，字典可用于通过__slots__向属性添加描述。没有描述的属性可以使用None，即使给出了描述，私有变量也不会出现。

class Person:

    __slots__ = {
        "birthday":
            "A datetime.date object representing the person's birthday.",
        "name":
            "The first and last name.",
        "public_variable":
            None,
        "_private_variable":
            "Description",
    }


help(Person)
"""
Help on class Person in module __main__:

class Person(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |
 |  birthday
 |      A datetime.date object representing the person's birthday.
 |
 |  name
 |      The first and last name.
 |
 |  public_variable
"""

本质上，你没有使用__slots__。

当你认为你可能需要__slots__时，你实际上想要使用轻量级或Flyweight设计模式。在这些情况下，您不再希望使用纯Python对象。相反，您需要一个Python类对象的包装器来包装数组、结构体或numpy数组。

class Flyweight(object):

    def get(self, theData, index):
        return theData[index]

    def set(self, theData, index, value):
        theData[index]= value

类包装器没有属性——它只提供作用于底层数据的方法。方法可以简化为类方法。实际上，它可以简化为仅对底层数据数组进行操作的函数。

类实例的属性有3个属性:实例、属性名和属性值。

在常规属性访问中，实例充当字典，属性名充当字典查找值中的键。

实例(属性)——>值

在__slots__访问中，属性的名称充当字典，实例充当字典查找值中的键。

属性(实例)——>值

在flyweight模式中，属性的名称充当字典，值充当查找实例的字典中的键。

属性(value)——>实例