你可能也喜欢numpy:

>>> import numpy as np
>>> np.ceil(2.3)
3.0

我并不是说numpy比数学更好，但如果您已经将numpy用于其他目的，则可以保持代码的一致性。

总之，这是我偶然发现的一个细节。我经常使用numpy，很惊讶没有人提到它，但当然，公认的答案是完全正确的。

的数学。函数返回大于或等于x的最小整数。

对于Python 3:

import math
print(math.ceil(4.2))

对于Python 2:

import math
print(int(math.ceil(4.2)))

当你在python中操作4500/1000时，结果将是4，因为默认的python将结果假设为整数，逻辑上: 4500/1000 = 4.5——> int(4.5) = 4 4的上限值显然是4

使用4500/1000.0，结果将是4.5,cil为4.5—> 5

使用javascript你会收到4.5作为4500/1000的结果，因为javascript只假设结果为“数字类型”，并直接返回结果为浮点数

祝你好运! !

使用数学。Ceil整理:

>>> import math
>>> math.ceil(5.4)
6.0

注意:输入应该是浮点数。

如果你需要一个整数，调用int来转换它:

>>> int(math.ceil(5.4))
6

顺便说一下，用数学。向下舍入和舍入到最接近的整数。

>>> math.floor(4.4), math.floor(4.5), math.floor(5.4), math.floor(5.5)
(4.0, 4.0, 5.0, 5.0)
>>> round(4.4), round(4.5), round(5.4), round(5.5)
(4.0, 5.0, 5.0, 6.0)
>>> math.ceil(4.4), math.ceil(4.5), math.ceil(5.4), math.ceil(5.5)
(5.0, 5.0, 6.0, 6.0)

我很惊讶我还没有看到这个答案(x + 0.4999)，所以我要把它写下来。注意，这适用于任何Python版本。对Python舍入方案的更改使事情变得困难。请看这篇文章。

无需导入，我使用:

def roundUp(num):
    return round(num + 0.49)

testCases = list(x*0.1 for x in range(0, 50))

print(testCases)
for test in testCases:
    print("{:5.2f}  -> {:5.2f}".format(test, roundUp(test)))

为什么会这样

来自文档

对于支持round()的内置类型，值四舍五入为10的- n次方的最接近倍数;如果两个倍数相等，则舍入到偶数

因此，2.5四舍五入为2,3.5四舍五入为4。如果不是这样的话，那么四舍五入可以通过加0.5来完成，但我们要避免达到中间点。所以，如果你加上0.4999，你会很接近，但有足够的余量来四舍五入到你通常期望的值。当然，如果x + 0.4999等于[n]，这将失败。5000，但这不太可能。

你可以这样使用round:

cost_per_person = round(150 / 2, 2)