毫无意义地做:

>>> round_up = lambda num: int(num + 1) if int(num) != num else int(num)
>>> round_up(2.0)
2
>>> round_up(2.1)
3

我知道这是很久以前的事了，但我找到了一个非常有趣的答案，所以是这样的:

-round(-x-0.5)

这修复了边缘情况，适用于正数和负数，并且不需要任何函数导入

干杯

我很惊讶居然没有人建议

(numerator + denominator - 1) // denominator

整数除法的四舍五入。曾经是C/ c++ /CUDA (cf. divup)的常用方式

毫无意义地做:

>>> round_up = lambda num: int(num + 1) if int(num) != num else int(num)
>>> round_up(2.0)
2
>>> round_up(2.1)
3

对于那些想四舍五入a / b并得到整数的人:

使用整数除法的另一种变体是

def int_ceil(a, b):
    return (a - 1) // b + 1

>>> int_ceil(19, 5)
4
>>> int_ceil(20, 5)
4
>>> int_ceil(21, 5)
5

注:a、b必须为非负整数

我认为你混淆了int()和round()之间的工作机制。

如果给定的是浮点数，Int()总是截断小数;而round()，在2.5的情况下，2和3都在距离2.5相等的距离内，Python返回距离0点更远的值。

round(2.5) = 3
int(2.5) = 2