要获得一个介于1和6之间的随机数，首先执行以下操作：

0.5 + (Math.random() * ((6 - 1) + 1))

这会将一个随机数乘以6，然后再加上0.5。接下来，通过以下操作将该数舍入为正整数：

Math.round(0.5 + (Math.random() * ((6 - 1) + 1))

这将数字四舍五入到最接近的整数。

或者为了更容易理解，请执行以下操作：

var value = 0.5 + (Math.random() * ((6 - 1) + 1))
var roll = Math.round(value);
return roll;

通常，使用变量执行此操作的代码为：

var value = (Min - 0.5) + (Math.random() * ((Max - Min) + 1))
var roll = Math.round(value);
return roll;

从最小值中减去0.5的原因是，仅使用最小值可以获得比最大值多1的整数。通过从最小值中减去0.5，基本上防止了最大值被舍入。

Use:

function getRandomizer(bottom, top) {
    return function() {
        return Math.floor( Math.random() * ( 1 + top - bottom ) ) + bottom;
    }
}

用法：

var rollDie = getRandomizer( 1, 6 );

var results = ""
for ( var i = 0; i<1000; i++ ) {
    results += rollDie() + " ";    // Make a string filled with 1000 random numbers in the range 1-6.
}

细分：

我们正在返回一个函数（从函数式编程中借用），当调用该函数时，将返回值bottom和top之间的随机整数，包括bottom。我们说“包含”是因为我们希望将底部和顶部都包含在可返回的数字范围内。这样，getRandomizer（1，6）将返回1、2、3、4、5或6。

（“底部”是较低的数字，“顶部”是较大的数字）

Math.random() * ( 1 + top - bottom )

Math.random（）返回一个介于0和1之间的随机双精度，如果我们将其乘以1加上顶部和底部之间的差值，我们将得到一个介于介于0和1+b-a之间的双精度。

Math.floor( Math.random() * ( 1 + top - bottom ) )

Math.floor将数字向下舍入到最接近的整数。所以我们现在有了0和上下之间的所有整数。1看起来很令人困惑，但它需要存在，因为我们总是向下舍入，因此没有它就永远无法到达顶部数字。我们生成的随机小数需要在0到（1+上下）的范围内，这样我们就可以向下舍入，得到0到上下的整数：

Math.floor( Math.random() * ( 1 + top - bottom ) ) + bottom

上一个示例中的代码为我们提供了一个范围为0和上下的整数，因此我们现在需要做的就是将底部添加到该结果中，以获得范围为底部和顶部（含）的整数D

注意：如果你先传入一个非整数值或更大的数字，你会得到不希望的行为，但除非有人要求，否则我不会深入研究参数检查代码，因为它与原始问题的意图相去甚远。

一个名为randUpTo的函数，它接受一个数字并返回一个介于0和该数字之间的随机整数：

var randUpTo = function(num) {
    return Math.floor(Math.random() * (num - 1) + 0);
};

一个名为randBetween的函数，它接受表示一个范围的两个数字，并返回这两个数字之间的随机整数：

var randBetween = function (min, max) {
    return Math.floor(Math.random() * (max - min - 1)) + min;
};

一个名为randFromTill的函数，它接受表示范围的两个数字，并返回一个介于min（含）和max（不含）之间的随机数

var randFromTill = function (min, max) {
    return Math.random() * (max - min) + min;
};

一个名为randFromTo的函数，接受表示范围的两个数字，并返回一个介于min（含）和max（含）之间的随机整数：

var randFromTo = function (min, max) {
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
};

接受答案的问题

值得注意的是，接受的答案不能正确处理min大于max的情况。下面是一个例子：

min=数学ceil（2）；max=数学楼层（1）；对于（变量i=0；i<25；i++）{console.log（Math.floor（Math.random（）*（max-min+1））+min）；}

此外，如果你不熟悉这个小算法，阅读起来有点啰嗦和不清楚。

为什么Randojs是更好的解决方案？

Randomjs自动处理最小值大于最大值的情况（并且它是加密安全的）：

对于（var i=0；i<25；i++）console.log（rando（2，1））；<script src=“https://randojs.com/1.0.0.js“></script>

它还处理负数、零和其他所有你期望的东西。如果您需要执行浮点运算或使用其他变量类型，也有一些选项，但我不会在这里讨论它们。它们在网站上，因此如果需要，您可以深入研究。最后的原因很明显。从风格上看，它更干净，更容易阅读。

TL；医生，给我解决方案。。。

randojs.com使这一点和许多其他常见的随机性变得强大、可靠、简单/可读：

console.log（随机（20，30））；<script src=“https://randojs.com/1.0.0.js“></script>

您可以使用此代码段，

let randomNumber = function(first, second) {
    let number = Math.floor(Math.random()*Math.floor(second));
    while(number < first) {

        number = Math.floor(Math.random()*Math.floor(second));
    }
    return number;
}

我制作了这个函数，它考虑了min、max、exclude（要排除的整数列表）和seed（如果您需要种子随机生成器）等选项。

get_random_int = function(args={})
{
    let def_args =
    {
        min: 0,
        max: 1,
        exclude: false,
        seed: Math.random
    }

    args = Object.assign(def_args, args)

    let num = Math.floor(args.seed() * (args.max - args.min + 1) + args.min)

    if(args.exclude)
    {
        let diff = args.max - args.min
        let n = num

        for(let i=0; i<diff*2; i++)
        {
            if(args.exclude.includes(n))
            {
                if(n + 1 <= args.max)
                {
                    n += 1
                }

                else
                {
                    n = args.min
                }
            }

            else
            {
                num = n
                break
            }
        }
    }

    return num
}

它可以像这样使用：

let n = get_random_int
(
    {
        min: 0,
        max: some_list.length - 1,
        exclude: [3, 6, 5],
        seed: my_seed_function
    }
)

或者更简单地说：

let n = get_random_int
(
    {
        min: 0,
        max: some_list.length - 1
    }
)

然后您可以执行以下操作：

let item = some_list[n]

主旨：https://gist.github.com/madprops/757deb000bdec25776d5036dae58ee6e