这是2012年老SO问题的重复: 实现分页的有效方法

从[TableX] ORDER BY [FieldX] 偏移量500行 只获取下100行

这里将更详细地讨论这个主题，并使用替代方法。

对于SQL Server 2000，您可以使用一个带有IDENTITY列的表变量来模拟ROW_NUMBER():

DECLARE @pageNo int -- 1 based
DECLARE @pageSize int
SET @pageNo = 51
SET @pageSize = 20

DECLARE @firstRecord int
DECLARE @lastRecord int
SET @firstRecord = (@pageNo - 1) * @pageSize + 1 -- 1001
SET @lastRecord = @firstRecord + @pageSize - 1   -- 1020

DECLARE @orderedKeys TABLE (
  rownum int IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
  TableKey int NOT NULL
)

SET ROWCOUNT @lastRecord
INSERT INTO @orderedKeys (TableKey) SELECT ID FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01' ORDER BY OrderDate

SET ROWCOUNT 0

SELECT t.*
FROM Orders t
  INNER JOIN @orderedKeys o ON o.TableKey = t.ID
WHERE o.rownum >= @firstRecord
ORDER BY o.rownum

这种方法可以扩展到具有多列键的表，并且不会引起使用OR(跳过索引使用)的性能开销。缺点是，如果数据集非常大，并且其中一个接近最后一页，则会占用大量临时空间。在这种情况下，我没有测试游标的性能，但它可能会更好。

注意，这种方法可以针对数据的第一页进行优化。另外，使用ROWCOUNT是因为TOP在SQL Server 2000中不接受变量。

令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

从2012年起，我们可以使用 偏移10行只获取下10行

好吧，我已经在我的SQL 2000数据库中使用了以下示例查询，它也适用于SQL 2005。它通过使用多个列来动态排序。 我告诉你……这是强大的:)

    ALTER PROCEDURE [dbo].[RE_ListingReports_SelectSummary] 

@CompanyID  int,
@pageNumber     int,
@pageSize   int, 
@sort       varchar(200)
AS

DECLARE @sql nvarchar(4000)
DECLARE @strPageSize nvarchar(20)
DECLARE @strSkippedRows nvarchar(20)
DECLARE @strFields nvarchar(4000)
DECLARE @strFilter nvarchar(4000)
DECLARE @sortBy nvarchar(4000)
DECLARE @strFrom nvarchar(4000)
DECLARE @strID nvarchar(100)

If(@pageNumber < 0)
  SET @pageNumber = 1
SET @strPageSize = CAST(@pageSize AS varchar(20)) 
SET @strSkippedRows = CAST(((@pageNumber - 1) * @pageSize) AS varchar(20))-- For    example if pageNumber is 5  pageSize is 10, then SkippedRows = 40.
SET @strID = 'ListingDbID'
SET @strFields = 'ListingDbID,
ListingID,  
[ExtraRoom]
'
SET @strFrom = ' vwListingSummary '

SET @strFilter = ' WHERE
        CompanyID = ' + CAST(@CompanyID As varchar(20)) 
End
SET @sortBy = ''
if(len(ltrim(rtrim(@sort))) > 0)
SET @sortBy = ' Order By ' + @sort

-- Total Rows Count

SET @sql =  'SELECT Count(' + @strID + ')  FROM ' + @strFROM + @strFilter
EXEC sp_executesql @sql

--// This technique is used in a Single Table pagination
SET @sql = 'SELECT ' + @strFields + ' FROM ' + @strFROM +
    ' WHERE ' + @strID +  ' IN ' + 
   '  (SELECT TOP ' + @strPageSize + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + 
             ' AND  ' + @strID + ' NOT IN ' + '
          (SELECT TOP ' + @strSkippedRows + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + @SortBy + ') ' 
   + @SortBy + ') ' + @SortBy
Print @sql 
EXEC sp_executesql @sql

最好的部分是sp_executesql缓存以后的调用，只要您传递相同的参数，即生成相同的sql文本。

MSDN: ROW_NUMBER (Transact-SQL)

返回结果集中分区内某一行的顺序编号，每个分区中的第一行从1开始。 下面的示例按照OrderDate的顺序返回数字为50到60的行。

WITH OrderedOrders AS
(
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY FirstName DESC) AS RowNumber, 
        FirstName, LastName, ROUND(SalesYTD,2,1) AS "Sales YTD"
    FROM [dbo].[vSalesPerson]
) 
SELECT RowNumber, 
    FirstName, LastName, Sales YTD 
FROM OrderedOrders 
WHERE RowNumber > 50 AND RowNumber < 60;

  RowNumber FirstName    LastName               SalesYTD
  --- -----------  ---------------------- -----------------
  1   Linda        Mitchell               4251368.54
  2   Jae          Pak                    4116871.22
  3   Michael      Blythe                 3763178.17
  4   Jillian      Carson                 3189418.36
  5   Ranjit       Varkey Chudukatil      3121616.32
  6   José         Saraiva                2604540.71
  7   Shu          Ito                    2458535.61
  8   Tsvi         Reiter                 2315185.61
  9   Rachel       Valdez                 1827066.71
  10  Tete         Mensa-Annan            1576562.19
  11  David        Campbell               1573012.93
  12  Garrett      Vargas                 1453719.46
  13  Lynn         Tsoflias               1421810.92
  14  Pamela       Ansman-Wolfe           1352577.13