好吧，我已经在我的SQL 2000数据库中使用了以下示例查询，它也适用于SQL 2005。它通过使用多个列来动态排序。 我告诉你……这是强大的:)

    ALTER PROCEDURE [dbo].[RE_ListingReports_SelectSummary] 

@CompanyID  int,
@pageNumber     int,
@pageSize   int, 
@sort       varchar(200)
AS

DECLARE @sql nvarchar(4000)
DECLARE @strPageSize nvarchar(20)
DECLARE @strSkippedRows nvarchar(20)
DECLARE @strFields nvarchar(4000)
DECLARE @strFilter nvarchar(4000)
DECLARE @sortBy nvarchar(4000)
DECLARE @strFrom nvarchar(4000)
DECLARE @strID nvarchar(100)

If(@pageNumber < 0)
  SET @pageNumber = 1
SET @strPageSize = CAST(@pageSize AS varchar(20)) 
SET @strSkippedRows = CAST(((@pageNumber - 1) * @pageSize) AS varchar(20))-- For    example if pageNumber is 5  pageSize is 10, then SkippedRows = 40.
SET @strID = 'ListingDbID'
SET @strFields = 'ListingDbID,
ListingID,  
[ExtraRoom]
'
SET @strFrom = ' vwListingSummary '

SET @strFilter = ' WHERE
        CompanyID = ' + CAST(@CompanyID As varchar(20)) 
End
SET @sortBy = ''
if(len(ltrim(rtrim(@sort))) > 0)
SET @sortBy = ' Order By ' + @sort

-- Total Rows Count

SET @sql =  'SELECT Count(' + @strID + ')  FROM ' + @strFROM + @strFilter
EXEC sp_executesql @sql

--// This technique is used in a Single Table pagination
SET @sql = 'SELECT ' + @strFields + ' FROM ' + @strFROM +
    ' WHERE ' + @strID +  ' IN ' + 
   '  (SELECT TOP ' + @strPageSize + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + 
             ' AND  ' + @strID + ' NOT IN ' + '
          (SELECT TOP ' + @strSkippedRows + ' ' + @strID + ' FROM ' + @strFROM + @strFilter + @SortBy + ') ' 
   + @SortBy + ') ' + @SortBy
Print @sql 
EXEC sp_executesql @sql

最好的部分是sp_executesql缓存以后的调用，只要您传递相同的参数，即生成相同的sql文本。

获取结果总数和分页是两个不同的操作。对于这个示例，让我们假设您正在处理的查询是

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01' ORDER BY OrderDate

在这种情况下，您将使用以下命令确定结果的总数:

SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE OrderDate >= '1980-01-01'

.．.这可能看起来效率很低，但实际上性能很好，假设所有索引等都正确设置。

接下来，要以分页方式返回实际结果，下面的查询将是最有效的:

SELECT  *
FROM    ( SELECT    ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY OrderDate ) AS RowNum, *
          FROM      Orders
          WHERE     OrderDate >= '1980-01-01'
        ) AS RowConstrainedResult
WHERE   RowNum >= 1
    AND RowNum < 20
ORDER BY RowNum

这将返回原始查询的第1-19行。这里很酷的事情是，尤其是对于web应用程序，你不需要保留任何状态，除了要返回的行号。

对于ROW_NUMBER技术，如果你没有一个排序列，你可以使用CURRENT_TIMESTAMP，如下所示:

SELECT TOP 20 
    col1,
    col2,
    col3,
    col4
FROM (
    SELECT 
         tbl.col1 AS col1
        ,tbl.col2 AS col2
        ,tbl.col3 AS col3
        ,tbl.col4 AS col4
        ,ROW_NUMBER() OVER (
            ORDER BY CURRENT_TIMESTAMP
            ) AS sort_row
    FROM dbo.MyTable tbl
    ) AS query
WHERE query.sort_row > 10
ORDER BY query.sort_row

对于我来说，这种方法在搜索表大小甚至高达700,000的情况下效果很好。

这将获取记录11到30。

http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PagingLarge.aspx上有关于不同分页技术的很好的概述

我经常在SQL Server 2000中使用ROWCOUNT方法(也可以在2005和2008中使用，只测量与ROW_NUMBER相比的性能)，它的速度非常快，但你需要确保排序的列(大多数)具有唯一的值。

令人难以置信的是，没有其他答案提到在所有SQL Server版本中进行分页的最快方法。对于大页码，偏移量可能非常慢。在SQL中有一种完全不同的更快的分页方法。这通常被称为“查找方法”或“键集分页”，如本文所述。

SELECT TOP 10 first_name, last_name, score, COUNT(*) OVER()
FROM players
WHERE (score < @previousScore)
   OR (score = @previousScore AND player_id < @previousPlayerId)
ORDER BY score DESC, player_id DESC

"seek谓词"

@previousScore和@previousPlayerId值分别是前一页中最后一条记录的值。这允许你获取“下一页”。如果ORDER BY方向为ASC，只需使用>即可。

使用上述方法，如果不先获取之前的40条记录，就不能立即跳转到第4页。但通常情况下，你并不想跳得那么远。相反，您将获得一个更快的查询，可能能够在常数时间内获取数据，这取决于您的索引。另外，你的页面保持“稳定”，无论底层数据是否发生变化(例如，在第1页，而你在第4页)。

例如，当在web应用程序中延迟加载更多数据时，这是实现分页的最佳方法。

注意，“seek方法”也称为键集分页。

分页前的记录总数

COUNT(*) OVER()窗口函数将帮助您计算“分页前”的总记录数量。如果您使用的是SQL Server 2000，则必须对COUNT(*)进行两次查询。

这个位使您能够使用SQL Server和新版本的MySQL进行分页，并携带每行中的总行数。 使用您的类推键来计数唯一行数。

WITH T AS
(  
  SELECT TABLE_ID, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TABLE_ID) AS RN
  , (SELECT COUNT(TABLE_ID) FROM TABLE) AS TOTAL 
  FROM TABLE (NOLOCK)
)

SELECT T2.FIELD1, T2.FIELD2, T2.FIELD3, T.TOTAL 
FROM TABLE T2 (NOLOCK)
INNER JOIN T ON T2.TABLE_ID=T.TABLE_ID
WHERE T.RN >= 100
AND T.RN < 200