除非“使用”的内存量不断增长，否则我不认为这是内存泄漏。有一些未释放的内存，虽然不是理想的，但不是一个大问题，除非所需的内存数量不断增长。

如果您的代码有任何内存泄漏，即使是已知的“可接受的”泄漏，那么使用任何内存泄漏工具来查找“真正的”泄漏将会非常麻烦。就像留下“可接受的”编译器警告会使查找新的“真正的”警告更加困难一样。

理论上没有，实际情况要视情况而定。

这实际上取决于程序处理了多少数据，程序运行的频率以及它是否持续运行。

如果我有一个快速程序，读取少量数据进行计算并退出，那么就永远不会注意到一个小的内存泄漏。因为程序不会运行很长时间，并且只使用少量的内存，所以当程序存在时，泄漏将很小并被释放。

另一方面，如果我有一个处理数百万条记录并运行很长时间的程序，一个小的内存泄漏可能会在足够的时间内使机器停机。

对于有泄漏的第三方库，如果它们导致问题，要么修复库，要么找到更好的替代方案。如果不造成问题，这真的重要吗?

随着时间的推移，我看到的“良性”泄漏的数量一只手就能数得过来。

所以我的答案是肯定的。

An example. If you have a singleton resource that needs a buffer to store a circular queue or deque but doesn't know how big the buffer will need to be and can't afford the overhead of locking or every reader, then allocating an exponentially doubling buffer but not freeing the old ones will leak a bounded amount of memory per queue/deque. The benefit for these is they speed up every access dramatically and can change the asymptotics of multiprocessor solutions by never risking contention for a lock.

我已经看到这种方法在具有非常明确的固定计数的事情上有很大的好处，例如每cpu工作窃取deques，并且在Hans Boehm的C/ c++保守垃圾收集器中用于保存单例/proc/self/maps状态的缓冲区中有较小的程度，用于检测根集等。

虽然从技术上讲这是一个漏洞，但这两种情况在大小上都是有限制的，并且在可增长的循环工作窃取deque情况下，可以获得巨大的性能优势，以换取队列内存使用量增加2的有界因子。

如果你在程序开始时分配了一堆内存，但退出时没有释放它，这本身并不是内存泄漏。内存泄漏是指当程序循环遍历一段代码时，该代码分配堆，然后在没有释放它的情况下“失去跟踪”。

事实上，在退出之前不需要调用free()或delete。当进程退出时，它的所有内存都被操作系统回收(POSIX当然就是这种情况。在其他操作系统上-特别是嵌入式的- YMMV)。

对于退出时不释放内存，我唯一要注意的是，如果你重构了你的程序，例如，它变成了一个等待输入的服务，做你的程序所做的任何事情，然后循环等待另一个服务调用，那么你所编写的代码可能会变成内存泄漏。

在程序的最后一行省略释放内存是完全可以接受的，因为释放它不会对任何事情产生影响，因为程序再也不需要内存了。