对于推送到GitHub的自动转换，看看TeXify应用程序:

GitHub应用程序，在你的推文件扩展名*.tex。md和渲染它的TeX表达式为SVG图像

它是如何工作的(从源存储库):

每当你按TeXify将运行并搜索*.tex。Md文件。对于其中的每一个，它将运行readme2tex，它将接受美元符号之间的LaTeX表达式，将其转换为普通的SVG图像，然后将输出保存到.md扩展文件中(这意味着将处理名为README.tex.md的文件，并将输出保存为README.md)。在此之后，将提交输出文件和新的SVG图像并将其推回您的repo。

编辑:正如锗指出的那样，它对README不起作用。Md但其他git页面，虽然没有解释可用。 我的快速解决方案是这样的

步骤1。将latex添加到.md文件中

$$x=\sqrt{2}$$

注意:数学公式必须在$$…$$或\\(…\ \)。

步骤2。将以下代码添加到scripts.html或主题文件中(将此代码附加在末尾)

<script type="text/javascript" async

src="https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML">

完成了!。通过加载页面查看你的等式。

我刚刚发布了一个新版本的xhub，这是一个浏览器扩展，可以在GitHub页面中渲染LaTeX(和其他东西)。

缺点:

你必须安装扩展一次。

优点:

不需要设置任何东西。 用数学写下Markdown 显示数学: ' '的数学 E ^{i\pi} + 1 = 0 ' ' ' 直线数学$ ' a^2 + b^2 = c^2 ' (语法类似于GitLab。) 工作的明暗背景。(数学有文字颜色) 你可以像复制粘贴文本一样复制粘贴数学

作为一个例子，看看这个GitHub README:

我一直在四处寻找，发现另一个问题中的这个答案最适合我。即使用githubcontent数学渲染器，例如显示:

使用这个链接 小心乳胶需要url编码，但其他工作对我来说很好。

对于推送到GitHub的自动转换，看看TeXify应用程序:

GitHub应用程序，在你的推文件扩展名*.tex。md和渲染它的TeX表达式为SVG图像

它是如何工作的(从源存储库):

每当你按TeXify将运行并搜索*.tex。Md文件。对于其中的每一个，它将运行readme2tex，它将接受美元符号之间的LaTeX表达式，将其转换为普通的SVG图像，然后将输出保存到.md扩展文件中(这意味着将处理名为README.tex.md的文件，并将输出保存为README.md)。在此之后，将提交输出文件和新的SVG图像并将其推回您的repo。

对于简短的表达式和不那么花哨的数学，您可以使用内联HTML在codecogs上获得乳胶渲染的数学，然后嵌入生成的图像。这里有一个例子:

- <img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?O_t=\text { Onset event at time bin } t " /> 
- <img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?s=\text { sensor reading }  " /> 
- <img src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?P(s | O_t )=\text { Probability of a sensor reading value when sleep onset is observed at a time bin } t " />

这会导致类似下一次的事情吗

更新:这是伟大的工作在eclipse，但不是在github不幸。唯一的解决办法是:

把你的乳胶方程，去http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php，在你的方程出现的区域的底部显示有一个小的下拉菜单，选择URL编码，然后粘贴在你的github markdown下一种方式:

![equation](http://latex.codecogs.com/gif.latex?O_t%3D%5Ctext%20%7B%20Onset%20event%20at%20time%20bin%20%7D%20t)
![equation](http://latex.codecogs.com/gif.latex?s%3D%5Ctext%20%7B%20sensor%20reading%20%7D) 
![equation](http://latex.codecogs.com/gif.latex?P%28s%20%7C%20O_t%20%29%3D%5Ctext%20%7B%20Probability%20of%20a%20sensor%20reading%20value%20when%20sleep%20onset%20is%20observed%20at%20a%20time%20bin%20%7D%20t)