你也可以使用set.intersection 它非常快，对于小字符串来说比regex更好。

def contains_number(string):
    return True if set(string).intersection('0123456789') else False

您可以使用NLTK方法。

这将在文本中找到'1'和'One':

import nltk 

def existence_of_numeric_data(text):
    text=nltk.word_tokenize(text)
    pos = nltk.pos_tag(text)
    count = 0
    for i in range(len(pos)):
        word , pos_tag = pos[i]
        if pos_tag == 'CD':
            return True
    return False

existence_of_numeric_data('We are going out. Just five you and me.')

此外，您可以使用regex findall。这是一个更通用的解决方案，因为它增加了对数字长度的更多控制。在需要最小长度的数字的情况下，这可能会很有帮助。

s = '67389kjsdk' 
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0

这个怎么样?

import string

def containsNumber(line):
    res = False
    try:
        for val in line.split():
            if (float(val.strip(string.punctuation))):
                res = True
                break
    except ValueError:
        pass
    return res

containsNumber('234.12 a22') # returns True
containsNumber('234.12L a22') # returns False
containsNumber('234.12, a22') # returns True

使用Python方法str.isalpha()。如果字符串中所有字符都是字母，并且至少有一个字符，则此函数返回True;否则返回False。

Python文档:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.isalpha

我很惊讶没有人使用python操作符。使用它的工作原理如下:

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in range(10):
        if str(i) in list(string):
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

或者我们可以使用函数isdigit():

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in list(string):
        if i.isdigit():
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

这些函数基本上只是将s转换为一个列表，并检查列表中是否包含数字。如果是，则返回True，如果不是，则返回False。