我发现的大多数问题都偏向于这样一个事实,即他们在数字中寻找字母,而我在我想要的无数字符串中寻找数字。 我需要输入一个字符串并检查它是否包含任何数字,以及它是否拒绝它。

函数isdigit()仅当所有字符都是数字时才返回True。我只是想看看用户是否输入了一个数字,比如“我有一只狗”之类的句子。

什么好主意吗?


当前回答

迭代器方法。它消耗所有字符,除非满足一个数字。next的第二个参数修复当迭代器为“空”时返回的默认值。在这种情况下,它被设置为False,但也“工作,因为它被强制转换为if中的布尔值。

def has_digit(string):
    str_iter = iter(string)
    while True:
        char = next(str_iter, False)
        # check if iterator is empty
        if char:
            if char.isdigit():
                return True
        else:
            return False

或者只看生成器理解的第一项

def has_digit(string):
    return next((True for char in string if char.isdigit()), False)

其他回答

我很惊讶没有人使用python操作符。使用它的工作原理如下:

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in range(10):
        if str(i) in list(string):
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

或者我们可以使用函数isdigit():

foo = '1dfss3sw235fsf7s'
bar = 'lorem ipsum sit dolor amet'

def contains_number(string):
    for i in list(string):
        if i.isdigit():
            return True
    return False

print(contains_number(foo)) #True
print(contains_number(bar)) #False

这些函数基本上只是将s转换为一个列表,并检查列表中是否包含数字。如果是,则返回True,如果不是,则返回False。

https://docs.python.org/2/library/re.html

你最好使用正则表达式。它要快得多。

import re

def f1(string):
    return any(i.isdigit() for i in string)


def f2(string):
    return re.search('\d', string)


# if you compile the regex string first, it's even faster
RE_D = re.compile('\d')
def f3(string):
    return RE_D.search(string)

# Output from iPython
# In [18]: %timeit  f1('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 1.18 µs per loop

# In [19]: %timeit  f2('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 923 ns per loop

# In [20]: %timeit  f3('assdfgag123')
# 1000000 loops, best of 3: 384 ns per loop

你可以使用any和str.isdigit的组合:

def num_there(s):
    return any(i.isdigit() for i in s)

如果字符串中有数字,函数将返回True,否则返回False。

演示:

>>> king = 'I shall have 3 cakes'
>>> num_there(king)
True
>>> servant = 'I do not have any cakes'
>>> num_there(servant)
False

此外,您可以使用regex findall。这是一个更通用的解决方案,因为它增加了对数字长度的更多控制。在需要最小长度的数字的情况下,这可能会很有帮助。

s = '67389kjsdk' 
contains_digit = len(re.findall('\d+', s)) > 0

更简单的解决方法是

s = '1dfss3sw235fsf7s'
count = 0
temp = list(s)
for item in temp:
    if(item.isdigit()):
        count = count + 1
    else:
        pass
print count