我们可以举一个简单的例子。

考虑一个名为TableA的表，其值如下:

id  firstname                   lastname                    Mark
-------------------------------------------------------------------
1   arun                        prasanth                    40
2   ann                         antony                      45
3   sruthy                      abc                         41
6   new                         abc                         47
1   arun                        prasanth                    45
1   arun                        prasanth                    49
2   ann                         antony                      49

集团

可以在SELECT语句中使用SQL GROUP BY子句进行收集 跨多个记录的数据，并将结果按一个或多个分组 列。 简单来说，GROUP BY语句与 聚合函数将结果集按一个或多个分组 列。

语法:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n, 
       aggregate_function (aggregate_expression)
FROM tables
WHERE conditions
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;

我们可以在我们的表中应用GROUP BY:

select SUM(Mark)marksum,firstname from TableA
group by id,firstName

结果:

marksum  firstname
----------------
94      ann                      
134     arun                     
47      new                      
41      sruthy   

在我们的实际表中，我们有7行，当我们应用GROUP BY id时，服务器会根据id对结果进行分组:

简单地说:

这里GROUP BY通常减少滚动返回的行数 并为每一行计算Sum()。

分区的

在讨论PARTITION BY之前，让我们看一下OVER子句:

根据MSDN的定义:

控件中定义窗口或用户指定的行集 查询结果集。然后，窗口函数为每一行计算一个值 在窗户里。可以对函数使用OVER子句进行计算 诸如移动平均线、累计总数、 运行总数，或每组结果的前N名。

PARTITION BY不会减少返回的行数。

我们可以在示例表中应用PARTITION BY:

SELECT SUM(Mark) OVER (PARTITION BY id) AS marksum, firstname FROM TableA

结果:

marksum firstname 
-------------------
134     arun                     
134     arun                     
134     arun                     
94      ann                      
94      ann                      
41      sruthy                   
47      new  

看看结果——它将对行进行分区并返回所有行，这与GROUP BY不同。

分区并不会实际卷起数据。它允许您在每个组的基础上重置一些东西。例如，通过对分组字段进行分区并对组中的行使用rownum()，可以获得组中的序数列。这使您的行为有点像在每个组的开头重置的标识列。

小的观察。使用“partition by”动态生成SQL的自动化机制相对于“group by”要简单得多。对于“group by”，我们必须注意“select”列的内容。

对不起，我的英语不好。

使用GROUP BY时，生成的行通常比输入的行少。

但是，当使用PARTITION BY时，得到的行数应该与传入的行数相同。

它们被用在不同的地方。GROUP BY修改整个查询，比如:

select customerId, count(*) as orderCount
from Orders
group by customerId

但是PARTITION BY只适用于窗口函数，比如ROW_NUMBER():

select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
    as OrderNumberForThisCustomer
from Orders

GROUP BY通常减少滚动返回的行数 他们计算每行的平均值或总和。 PARTITION BY不影响返回的行数，但是它 更改窗口函数结果的计算方式。

PARTITION BY是分析的，GROUP BY是聚合的。为了使用PARTITION BY，你必须用OVER子句来包含它。