一个简单的基于dplyr的因子重排序可以解决这个问题:

library(dplyr)

#reorder the table and reset the factor to that ordering
theTable %>%
  group_by(Position) %>%                              # calculate the counts
  summarize(counts = n()) %>%
  arrange(-counts) %>%                                # sort by counts
  mutate(Position = factor(Position, Position)) %>%   # reset factor
  ggplot(aes(x=Position, y=counts)) +                 # plot 
    geom_bar(stat="identity")                         # plot histogram

就像Alex Brown回答中的reorder()一样，我们也可以使用forcats::fct_reorder()。它基本上会对第一个参数中指定的因子进行排序，根据应用指定函数后第二个参数中的值(default = median，这是我们在这里使用的，因为每个因子级别只有一个值)。

遗憾的是，在OP的问题中，所需的顺序也是字母顺序，因为这是创建因子时的默认排序顺序，因此将隐藏此函数的实际操作。为了更清楚，我将“守门员”替换为“Zoalkeeper”。

library(tidyverse)
library(forcats)

theTable <- data.frame(
                Name = c('James', 'Frank', 'Jean', 'Steve', 'John', 'Tim'),
                Position = c('Zoalkeeper', 'Zoalkeeper', 'Defense',
                             'Defense', 'Defense', 'Striker'))

theTable %>%
    count(Position) %>%
    mutate(Position = fct_reorder(Position, n, .desc = TRUE)) %>%
    ggplot(aes(x = Position, y = n)) + geom_bar(stat = 'identity')

除了forcats::fct_infreq之外，由 @HolgerBrandl，有forcats::fct_rev，它颠倒了因子的顺序。

theTable <- data.frame(
    Position= 
        c("Zoalkeeper", "Zoalkeeper", "Defense",
          "Defense", "Defense", "Striker"),
    Name=c("James", "Frank","Jean",
           "Steve","John", "Tim"))

p1 <- ggplot(theTable, aes(x = Position)) + geom_bar()
p2 <- ggplot(theTable, aes(x = fct_infreq(Position))) + geom_bar()
p3 <- ggplot(theTable, aes(x = fct_rev(fct_infreq(Position)))) + geom_bar()

gridExtra::grid.arrange(p1, p2, p3, nrow=3)             

library(ggplot2)
library(magrittr)

dd <- tibble::tribble(
    ~Name,    ~Position,
  "James", "Goalkeeper",
  "Frank", "Goalkeeper",
   "Jean",    "Defense",
   "John",    "Defense",
  "Steve",    "Defense",
    "Tim",    "Striker"
  )


dd %>% ggplot(aes(x = forcats::fct_infreq(Position))) + geom_bar()

于2022-08-30使用reprex v2.0.2创建

如果不想使用ggplot2，还有一个ggpubr，它为ggbarplot函数提供了一个非常有用的参数。你可以对条形图进行排序。Val在“desc”和“asc”中是这样的:

library(dplyr)
library(ggpubr)
# desc
df %>%
  count(Position) %>%
  ggbarplot(x = "Position", 
            y = "n",
            sort.val = "desc")

# asc
df %>%
  count(Position) %>%
  ggbarplot(x = "Position", 
            y = "n",
            sort.val = "asc")

由reprex包于2022-08-14创建(v2.0.1)

如您所见，对条形进行排序非常简单。如果条形图是分组的，也可以这样做。查看上面的链接，获取一些有用的例子。

你只需要指定Position列为一个有序因子，其中级别是按它们的计数排序的:

theTable <- transform( theTable,
       Position = ordered(Position, levels = names( sort(-table(Position)))))

(请注意，表(Position)产生了Position列的频率计数。)

然后，您的ggplot函数将以计数递减的顺序显示条形图。 我不知道在geom_bar中是否有一个选项可以在不显式地创建有序因子的情况下做到这一点。